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AIVoiceChat

AIVoiceChat

低延迟响应的AI语音交互

AIVoiceChat使用户能够体验到无缝和实时的AI语音交互，依托faster_whisper和elevenlabs输入流实现低延迟响应。其功能包括自动语音检测和手动录音模式，操作简便，适用于多种环境。详尽的使用指南涵盖了API密钥设置、依赖库安装与脚本运行步骤，方便用户快速上手。项目欢迎社区贡献与改进，共同推动AI语音技术的发展。

LinguflexAI语音互动faster_whisperElevenLabsGithub开源项目
访问官网GitHub

项目介绍：AIVoiceChat

项目概述

AIVoiceChat 是一个创新的项目，旨在实现人与 AI 之间无缝、实时的语音互动。这个系统利用先进的语音解决方案，提供低延迟的语音输入响应。用户可以通过简单的语音交流，实时得到 AI 的反馈，体验智能互动带来的便利。

技术亮点

AIVoiceChat 结合了快速语音识别和实时语音生成技术。具体来说，它使用 faster_whisper 和 elevenlabs 的输入流来实现这一点。通过这些技术，用户可以在说出命令后立即获得响应，极大地提升了交互的效率和流畅度。

使用教程

环境设置

  1. API 密钥：用户需要将代码中的 your_openai_key 和 your_elevenlabs_key 替换为自己的 OpenAI 和 ElevenLabs API 密钥。

  2. 依赖安装：必须安装一些必要的 Python 库来确保程序正常运行。运行以下命令可以完成安装：

    pip install openai elevenlabs pyaudio wave keyboard faster_whisper numpy torch

  3. 运行脚本：用户可根据自己的需要选择运行哪一个脚本：

    • 使用语音自动检测功能： 
      python voice_talk_vad.py
    • 使用手动录音开关功能： 
      python voice_talk.py

操作指南

  • 对于 voice_talk_vad.py 脚本：

    1. 仅需对着麦克风讲话即可。
    2. 系统会自动检测讲话并回复。

  • 对于 voice_talk.py 脚本：

    1. 按下空格键开始录音。
    2. 开始讲话。
    3. 结束讲话后再次按下空格键停止录音。
    4. 收听 AI 的回复。

致谢

AIVoiceChat 的成功得益于一些前沿技术及其开发者的努力：

如何贡献

项目鼓励用户参与贡献。欢迎大家 fork 项目、进行改进并提交 pull requests。如果计划进行重大更改或增加新功能，请先开一个 issue 与项目维护者讨论。

AIVoiceChat 为用户提供了一个便捷、高效的语音交互平台，希望每位用户在使用过程中享受到智能和便捷的体验。

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