AIYA

一个用于Stable Diffusion的Discord机器人界面

使用方法

要从文本生成图像，请使用/draw命令并在查询中包含您的提示。

要从几个词生成提示，请使用/generate命令并在查询中包含您的文本。

目前支持的选项

实时预览
负面提示
切换模型/检查点（参见维基）
采样步数
宽度/高度
CFG比例
采样方法
种子
Web UI样式
额外网络（超网络、LoRA）
面部修复
高分辨率修复
CLIP跳过
图像到图像
去噪强度
批次数量
与SD.Next兼容
- "全质量"VAE开关

额外功能

/settings命令 - 为支持的选项设置每个频道的默认值（参见注释！）：
- 还可以设置最大步数限制和最大批次数量限制
- 刷新（用Web UI的任何更改更新AIYA的选项）
/identify命令 - 为您的图像创建说明。
/generate命令 - 使用https://huggingface.co/Gustavosta/MagicPrompt-Stable-Diffusion从文本生成提示。
/stats命令 - 显示已使用的/draw命令数量。
/queue命令 - 显示每个队列的大小。
/info命令 - 基本使用指南、其他信息和下载批量图像。
/upscale命令 - 调整图像大小。
按钮 - 某些输出将包含按钮。
- 🖋 - 编辑提示，然后使用相同参数生成新图像。
- 🎲 - 随机化种子，然后使用相同参数生成新图像。
- 📋 - 查看生成图像的信息。
- ⬆️ - 使用默认设置放大生成的图像。批量网格需要使用下拉菜单
- ❌ - 删除生成的图像。在实时预览中，此按钮会中断生成过程
- ➡️ - 在实时预览中跳过当前图像生成并转到下一批（如果有多个）
下拉菜单 - 批量图像为前25张图像生成两个下拉菜单。
- 第一个菜单提示机器人仅以单张图像发送您选择的图像
- 第二个菜单提示机器人放大批次中选定的图像。
上下文菜单选项 - 您可以在任何消息上尝试的命令。
- 获取图像信息 - 查看由Stable Diffusion生成的图像信息。
- 快速放大 - 无需设置选项即可放大图像。
- 批量下载 - 无需指定batch_id和image_id即可下载批量图像集的所有图像
将图像标记为隐藏内容
- 每张图像（在/draw上）
- 使用/settings设置频道范围的默认值或基于角色强制设置
配置文件 - 可以更改AIYA的一些操作方面。

设置要求

设置AUTOMATIC1111的Stable Diffusion AI Web UI或SD.Next
- AIYA目前在Web UI的提交20ae71faa8ef035c31aa3a410b707d792c8203a3上进行测试。
- 对于SD.Next，目前在2024-03-01的主分支上测试（325ed10a04775c49c36fc3308559507a4a82271b）
以本地主机和API运行Web UI（COMMANDLINE_ARGS= --api）。
克隆此仓库。
在克隆的仓库中创建一个名为".env"的文件，格式如下：

# .env
TOKEN = 在此处放置您的机器人令牌

通过运行launch.bat（或Linux上的launch.sh）来运行AIYA

使用Docker部署

AIYA可以使用Docker部署。

Docker镜像支持通过添加环境变量或更新配置文件来进行额外配置，详情请参阅维基。

Docker运行

docker run --name aiyabot --network=host --restart=always -e TOKEN=your_token_here -e TZ=America/New_York -v ./aiyabot/outputs:/app/outputs -v ./aiyabot/resources:/app/resources -d ghcr.io/kilvoctu/aiyabot:latest

注意以下环境变量适用于Docker镜像：

TOKEN - [必需] Discord 机器人令牌。
URL - Web UI API 的 URL。默认为 http://localhost:7860。
TZ - 容器的时区，格式为 America/New_York。默认为 America/New_York。
APIUSER - 如果你的 Web UI 实例需要，则为 API 用户名。
APIPASS - 如果你的 Web UI 实例需要，则为 API 密码。
USER - 如果你的 Web UI 实例需要，则为用户名。
PASS - 如果你的 Web UI 实例需要，则为密码。
USE_GENERATE - 设置是否启用 /generate 命令以及是否安装所需的包（torch nvidia transformers）。

Docker compose

克隆仓库并参考 deploy 目录中的 docker-compose.yml 文件。
将 /deploy/.env.example 文件重命名为 .env，并用你的机器人令牌更新 TOKEN 变量（以及任何其他所需的配置）。
运行 docker-compose up -d 启动机器人。

注意事项

查看 wiki 了解额外配置的注意事项。
查看 wiki 了解更换模型的注意事项。
📋 需要 Web UI 脚本。请查看 wiki 了解详情。
邀请 AIYA 到你的 Discord 服务器时，确保选择 bot 和 application.commands 范围，并启用意图。
由于 /settings 可能被滥用，请考虑审查谁可以访问该命令。这可以通过服务器设置中的 Apps -> Integrations 完成。在此处阅读更多关于 /settings 的信息。
AIYA 使用 Web UI 的传统高分辨率修复方法。为确保正常工作，请在 Web UI 设置中启用此选项："对于高分辨率修复，使用宽度/高度滑块设置最终分辨率而不是第一次传递"
对于内存/CPU 较少的系统，或如果不需要 /generate 命令，可以通过为 docker/cli 设置环境变量 USE_GENERATE=false 来禁用它。

致谢

基础

AIYA 的存在要感谢这些了不起的人：

AUTOMATIC1111 和所有 Web UI 仓库的贡献者。
- https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
vladmandic 和所有 SD.Next 的贡献者
- https://github.com/vladmandic/automatic
harubaru，我进入 Stable Diffusion（通过 Waifu Diffusion）的入口，也是 AIYA Discord 机器人的基础。
- https://github.com/harubaru/waifu-diffusion
- https://github.com/harubaru/discord-stable-diffusion

重要贡献者

这些人在某些方面对 AIYA 的开发起到了重要作用：

solareon，开发了一种更合理的方式来显示和交互批量图像。
danstis，将 AIYA 容器化。
ashen-sensored，开发了一种解决 Discord 移除图像上传 PNG 信息的变通方法。编辑 Discord 目前不再这样做，但仍然值得赞扬。
- https://github.com/ashen-sensored/sd_webui_stealth_pnginfo
gingivere0，为原始 API 开发了 PayloadFormatter 类。没有它，我一开始就会放弃。还有一个很棒的 Discord 机器人作为无斜杠命令的替代方案。
- https://github.com/gingivere0/dalebot
你，使用 AIYA 并通过 PR、错误报告、反馈等方式做出贡献！