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learntools

learntools

Kaggle Learn课程开源辅助工具 提升交互式学习体验

learntools是Kaggle Learn课程使用的开源项目，主要功能包括实时反馈和练习检查。项目涵盖Python、机器学习等多个课程模块，并提供核心基础设施。项目分为learntools包和notebooks目录两部分，前者负责练习检查，后者包含课程材料和发布工具。此外，learntools还包含简化课程发布的工具和相关课程材料。尽管主要应用于Kaggle Learn平台，其开源特性也为教育技术领域提供了有价值的参考。

Kaggle Learn开源课程材料练习检查测试运行Github开源项目
访问官网GitHub

目的

Kaggle Learn课程中使用的检查代码和笔记本。

这里的所有内容都是开源的，但这些材料并非设计为独立工作，可能在Kaggle Learn之外没有太大用处。

结构

这个仓库分为两种类型的材料。

  • learntools文件夹包含一个Python包，用于在Kaggle Learn课程中为用户提供反馈。这个包进一步分为：
    • 各个课程的模块。例如，learntools/python用于检查Python课程的练习。learntools/machine_learning用于检查机器学习课程的练习。以此类推。
    • core提供练习检查的基础设施。这被导入到每个课程的模块中。
  • notebooks子目录包含简化在Kaggle上发布课程的工具以及课程材料本身。课程材料以笔记本形式存在。Python课程的笔记本位于/notebooks/python/raw/*。将python替换为其他课程名称可以找到其他课程的材料。这些笔记本在上传到Kaggle之前会经过模板系统处理，所以raw笔记本很难阅读。/notebooks中的README有将raw笔记本转换为渲染笔记本的说明（以及更广泛地使用模板系统）。

一些课程在learntools包的子目录中有笔记本，反映了这些笔记本是在我们的模板系统之外创作和编辑的事实。

运行测试

对staging镜像运行所有测试：

./test.sh

对特定镜像运行所有测试：

./test.sh -i gcr.io/kaggle-images/python:some-tag

只运行computer_vision轨道的测试：

./test.sh -t computer_vision

只运行computer_vision轨道第1个练习的测试：

./test.sh -t computer_vision -n ex1

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