Whisper-Website 是一个基于 Whisper 模型的网页项目,能够将语音转换为文本。Whisper 模型是由 OpenAI 提供的强大工具,专注于准确地进行语音识别。这一项目旨在为用户提供一种简单且便捷的方式,将语音实时转换为可编辑文本。以下是该项目的详细介绍和使用说明。
Whisper-Website 可以在本地环境中运行,以下是详细的步骤说明:
克隆项目仓库
首先,用户需要克隆该项目的Git仓库,通过运行命令:git clone git@github.com:Kabanosk/whisper-website.git。
进入项目目录
使用命令 cd whisper-website 进入到克隆下来的项目目录。
创建虚拟环境
使用 python3 -m venv venv 命令创建一个虚拟环境。
激活虚拟环境
在 Linux 或 macOS 系统中,可以通过命令 source venv/bin/activate 激活虚拟环境;在 Windows 系统中,请使用 . venv/bin/activate。
安装项目依赖
运行 pip install -r requirements.txt 安装项目所需的全部依赖。
进入源代码目录
使用命令 cd src 进入源代码目录。
运行项目
通过执行 python3 run.py 启动该项目。
访问网站
打开浏览器并在地址栏中输入 http://127.0.0.1:8000/ 来访问网站。如果浏览器没有自动打开,请手动输入此地址。
Whisper-Website 也可以通过 Docker 进行本地运行,以下是首次及后续运行网站的步骤:
安装 Docker
首先需要安装 Docker,可以参考 Docker 官方安装文档进行安装。
克隆项目仓库
使用命令 git clone git@github.com:Kabanosk/whisper-website.git 克隆项目仓库。
进入项目目录
输入 cd whisper-website 以进入项目文件夹。
创建 Docker 镜像
通过命令 docker build -t app . 来创建一个 Docker 镜像。
运行 Docker 容器
使用 docker run --name app_container -p 80:80 app 运行容器。
访问网站
在浏览器中输入 http://127.0.0.1:80/ 访问网站。
启动 Docker 容器
通过命令 docker start app_container 启动容器。
访问网站
再次在浏览器中输入 http://127.0.0.1:80/ 即可访问网站。
Whisper-Website 项目为用户提供了一种高效且直观的文本转换工具,不论是使用本地环境还是通过 Docker 都可以轻松部署。其操作简便,适合有语音转文字需求的个人及开发者使用。


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