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moeFussion

moeFussion

精准生成萌系角色的AI项目革新

moeFussion项目旨在改进萌系角色生成，通过整合多个版本实现高分辨率和风格多样性。基于Stable Diffusion 2.1-768的实验方法，该项目增强了复杂背景处理和多角色生成，改良了合成与人体结构的协调性。支持PastelMix和Counterfeit等多种风格，以较高的手部表现能力为特色。用户可使用正负提示词如“anime”和“best quality”实现最佳生成效果。通过多个版本更新，解决风格继承及合成问题，并提供在Yodayo和Aipictors平台生成的示例图像。

Moe DiffusionGithub开源项目动漫角色样式改进图像生成模型Huggingface高分辨率
Hugging Face

MoeFussion项目介绍

项目概述

MoeFussion是一个专注于改善萌系角色生成的项目。大多数现存的模型在生成萌系角色方面表现欠佳，而MoeFussion通过不断优化与更新，致力于提升此类角色的生成质量。这个项目整合了多种风格与模型，提供了更多的选择以满足不同用户的需求。

模型使用

使用MoeFussion模型时，建议采用标准分辨率，比如512x768（对于XL模型则为832x1144），并结合EasyNegative嵌入。这些设置能帮助提升生成效果。同时，还提供了正向和负向提示词的例子以指导用户使用。正向提示词示例包括"1girl, solo"等，负向提示则包括低质量的相关词汇，如"lowres, bad anatomy"等。

社区与支持

项目在多个平台提供在线使用体验，其中包括Aipictors（日语界面）和Yodayo（英语界面）。用户还可以加入项目的Discord社区，与开发者和其他用户交流讨论。

版本更新与改进

MoeFussion模型经过多次更新，不断优化其风格、构图以及分辨率支持。例如：

  • v0.4.3：修复了颜色问题并做了一般性改善。
  • v0.5.3：加入了VAE，文件大小得到缩减。
  • v0.6.3及其后：引入PastelMix和Counterfeit风格，多个版本关注在生成风格和构图优化上。
  • v2.1.X：基于Stable Diffusion 2.1-768，实验性版本主打高分辨率生成及支持生成更复杂的图像。
  • 国际版本1.1.x XL：以Pony XL为基础，集中提高背景生成效果。

实例与示例

项目在不同版本和风格下可以生成各具特色的图像实例，如YOZORA、10th Heaven、AOM2 SFW等。每一种风格都展示了MoeFussion在艺术创作上的多样性。

附加资源

MoeFussion项目关联了许多有用的资源，帮助用户进一步探索和活用模型，如EasyNegative数据集、OrangeMixs以及waifu-diffusion等。这些资源均可以在线访问，以便于用户更深入的研究与使用。

通过不断的发展与改进，MoeFussion项目为用户提供了一种强大而灵活的工具，用于生成高质量的萌系艺术作品。无论是个人创作者还是专业用户，这个项目都能帮助他们实现心目中的艺术效果。

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