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IvLabs整理的AI和机器人学习资源库

IvLabs发起的开源项目，汇集了人工智能和机器人领域的精选学习资源。涵盖计算机视觉、控制理论、深度学习等多个方向的课程材料，同时提供软件技能、会议信息等辅助内容。资源经过筛选，致力于构建全面的知识体系。项目保持更新，接受高质量内容的贡献。

AI机器人学习资源IvLabsGitHubGithub开源项目
访问官网GitHub文档

AI和机器人学的资源和学习路线

http://ivlabs.in/ 维护 GitHub许可证 GitHub星标

这是由IvLabs发起的一项分享各领域学习资源的计划。 在这里，你可以找到IvLabs成员正在学习的所有课程和在线资料。这些资源都经过精心挑选，以提供最佳的知识。如果你喜欢这个仓库，请给它点星。这会激励我们经常更新仓库。

各领域列表

请点击以下链接查看特定主题的更多信息

其他主题

为了让自己在该领域保持最新，我们强烈建议你听播客、阅读Reddit子版块（如r/MachineLearning）、在Twitter上关注教授、浏览顶级会议的论文集。除了学习课程外，你还应该熟悉Linux操作系统并精通编程。点击以下链接查看IvLabs成员整理的资料。

注意：某些主题尚未完成。该仓库将很快更新。

更多类似的列表

以下是由各自创建者制作的列表

仓库创建者描述
Robotics-CoursesAjay Gunalan机器人学教程和学习资源列表。涵盖线性代数、信号与系统、混合课程（机器学习+控制）、运动规划、SLAM等主题。
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cs-video-coursesDeveloper-Y计算机科学主题视频课程列表，如数据结构与算法、软件工程、人工智能和网络编程。
math-science-videolecturesDeveloper-Y数学、物理和化学相关主题的视频课程集合。
coursesPiotr Skalski人工智能课程集合，附带难度评级。涵盖深度学习、自然语言处理、强化学习和计算机视觉相关主题。

贡献指南

请阅读CONTRIBUTING.md了解贡献指南。不符合这些指南的贡献将不被接受。

维护者

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