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lagent

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一个专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计的开源轻量级框架，

Lagent是一个开源轻量级框架，专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计。该框架提供流式输出接口，统一的接口设计及完备的API文档，支持多种模型和代理的快速开发。了解Lagent的核心功能和技术架构，助力开发效率。

Lagent大语言模型开源智能代理流式输出Github开源项目
访问官网GitHub文档

Lagent 项目介绍

Lagent 是一个轻量级的开源框架，旨在帮助用户高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理。受 PyTorch 设计哲学启发，Lagent 提供了一种更加直观和清晰的工作流。用户可以以 Python 风格关注于创建层和定义层之间的消息传递，从而简化多代理应用程序的开发。

安装指南

要从源码安装 Lagent，您可以使用以下命令：

git clone https://github.com/InternLM/lagent.git
cd lagent
pip install -e .

使用指南

Lagent 提供了一种易于上手的方式来构建多代理应用。这些代理通过 AgentMessage 进行通信。在此框架中，模型被视作代理（Agent）。用户只需指定初始系统提示（system_prompt）即可开始构建自己的通信模型。

示例代码

以下是一段简单的代码示例，展示如何使用 Lagent 创建一个简单的代理模型：

from typing import Dict, List
from lagent.agents import Agent
from lagent.schema import AgentMessage
from lagent.llms import VllmModel, INTERNLM2_META

llm = VllmModel(
    path='Qwen/Qwen2-7B-Instruct',
    meta_template=INTERNLM2_META,
    tp=1,
    top_k=1,
    temperature=1.0,
    stop_words=['

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