OpenAOE 的名称来源于游戏 DOTA2 的术语 "Area Of Effect"(AOE),表示一种能够影响特定范围内多个目标的能力。在人工智能领域,AOE 的概念意味着用户可以通过一个简单的提示,同时从多个大型语言模型(LLMs)中获得并行的输出结果。
当前市面上有很多基于 ChatGPT 的开源聊天框架,但仍然缺乏一个支持多模型群聊的 LGC(LLM Group Chat)框架。OpenAOE 的出现填补了这一空白。它为 LLM 研究人员、评估者、工程开发者甚至普通用户提供了便捷的方式去接触市场上知名的商用和开源 LLM,支持单一模型串行响应模式和多模型并行响应模式。
OpenAOE 提供的功能包括:
提示:要求 Python 版本不低于 3.9
OpenAOE 提供了三种运行方式:通过 pip 运行、通过 Docker 运行和通过源代码运行。
pip install -U openaoe
openaoe -f /path/to/your/config-template.yaml
可以通过以下两种方式获取 OpenAOE 的 Docker 镜像:
docker pull opensealion/openaoe:latest
git clone https://github.com/internlm/OpenAOE cd OpenAOE docker build . -f docker/Dockerfile -t opensealion/openaoe:latest
docker run -p 10099:10099 -v /path/to/your/config-template.yaml:/app/config.yaml --name OpenAOE opensealion/openaoe:latest
git clone https://github.com/internlm/OpenAOE
cd OpenAOE/openaoe/frontend npm install npm run build
cd OpenAOE # 这是克隆的目录 pip install -r openaoe/backend/requirements.txt python -m openaoe.main -f /path/to/your/config-template.yaml
提示:
/path/to/your/config-template.yaml是 OpenAOE 启动时加载的配置文件,其中包含有关 LLM 的相关配置信息,例如 API URL、密钥等。模版配置文件可以在openaoe/backend/config/config-template.yaml找到。请注意,该配置文件不包含任何 API 访问数据,需要用户自行添加。
如果您有兴趣基于 OpenAOE 添加更多的 LLM API 或功能,以下信息可能会对您有所帮助 。
OpenAOE 使用的技术栈包括:
提示:通过运行
pip install -U sealion-cli可以快速安装构建工具。
openaoe/frontendopenaoe/backendopenaoe/main.pyopenaoe/frontend/src/config/model-config.ts 中添加新模型信息,如 name、avatar、provider 等openaoe/frontend/src/config/api-config.ts 中添加新模型的基本 API 请求负载配置openaoe/frontend/src/services/fetch.ts 中根据模型的 API 定义修改请求负载的结构并处理特殊情况OpenAOE 项目不仅提供了便捷的工具和接口,还有一个活跃的开源社区鼓励您参与并做出贡献。


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