请查看新的仓库：https://github.com/allenai/CommonGen-Eval
CommonGen：面向常识推理的约束文本生成挑战
@article{lin2019comgen,
author = {Bill Yuchen Lin and Wangchunshu Zhou and Ming Shen and Pei Zhou and Chandra Bhagavatula and Yejin Choi and Xiang Ren},
title = {CommonGen: A Constrained Text Generation Challenge for Generative Commonsense Reasoning},
journal = {Findings of EMNLP},
year = {2020}
}
CommonGen是一个新的_约束文本生成_数据集，需要运用不同类型的常识来生成关于日常场景的句子，因此针对的是生成式常识推理。本仓库用于跟踪最新的数据集、一些基线模型和我们的评估脚本。更多详情请查看http://inklab.usc.edu/CommonGen/。请注意，我们的arxiv文章可能包含一些_过时的_统计数据和信息。
<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/8a8137b4-e088-43b2-ab75-bf8c49fe73ef.png" width="700">内容
-
methods展示了一些基线方法，包括使用OpenNMT和Fariseq等多个框架，以及UniLM。 -
evaluation包含了各种自动评估指标的评估脚本，用于测试系统预测结果与人工编写结果的表现。
请在https://inklab.usc.edu/CommonGen/查找我们的数据集
联系方式
如果您有任何反馈，请随时直接发送电子邮件至yuchen[dot]lin[at]usc[dot]edu。
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