labelImg

LabelImg：强大的图像标注工具

LabelImg是一款功能强大的图像标注工具,为计算机视觉和机器学习项目提供了便捷的数据标注解决方案。它采用Python编写,使用Qt作为图形用户界面,支持多种主流的标注格式。

主要特点

• 友好的图形界面:LabelImg提供了直观易用的图形界面,即使是非技术用户也能快速上手。

• 多种标注格式支持:支持PASCAL VOC、YOLO和CreateML等主流标注格式,适应不同项目需求。

• 跨平台兼容:可在Windows、Linux和macOS等多个操作系统上运行。

• 快捷键支持:提供了丰富的快捷键,大大提高了标注效率。

• 灵活的安装方式:支持通过pip安装、源码编译以及Docker等多种方式安装。

使用方法

使用LabelImg进行图像标注的基本步骤如下:

1. 启动LabelImg程序
2. 设置默认保存标注文件的文件夹
3. 打开待标注的图像文件夹
4. 创建矩形标注框
5. 使用鼠标左键选择要标注的区域
6. 可以使用鼠标右键拖动标注框进行调整

标注完成后,程序会自动将标注信息保存到指定的文件夹中。

高级功能

除了基本的标注功能外,LabelImg还提供了一些高级特性:

• 预定义类别:可以编辑predefined_classes.txt文件来预先定义标注类别。

• 标注可视化:可以直接查看已有的标注信息。

• 验证模式:可以快速浏览图像并标记为已验证,适用于自动生成的数据集。

• 困难样本标记:可以将某些对象标记为"困难",在训练时可以选择是否使用这些样本。

总结

LabelImg作为一款优秀的开源图像标注工具,以其简单易用、功能强大的特点赢得了广泛好评。无论是个人研究还是大型项目,LabelImg都能满足各种图像标注需求,是计算机视觉领域不可或缺的实用工具。

LabelImg：强大的图像标注工具

LabelImg是一款功能强大的图像标注工具,为计算机视觉和机器学习项目提供了便捷的数据标注解决方案。它采用Python编写,使用Qt作为图形用户界面,支持多种主流的标注格式。

主要特点

• 友好的图形界面:LabelImg提供了直观易用的图形界面,即使是非技术用户也能快速上手。

• 多种标注格式支持:支持PASCAL VOC、YOLO和CreateML等主流标注格式,适应不同项目需求。

• 跨平台兼容:可在Windows、Linux和macOS等多个操作系统上运行。

• 快捷键支持:提供了丰富的快捷键,大大提高了标注效率。

• 灵活的安装方式:支持通过pip安装、源码编译以及Docker等多种方式安装。

使用方法

使用LabelImg进行图像标注的基本步骤如下:

1. 启动LabelImg程序
2. 设置默认保存标注文件的文件夹
3. 打开待标注的图像文件夹
4. 创建矩形标注框
5. 使用鼠标左键选择要标注的区域
6. 可以使用鼠标右键拖动标注框进行调整

标注完成后,程序会自动将标注信息保存到指定的文件夹中。

高级功能

除了基本的标注功能外,LabelImg还提供了一些高级特性:

• 预定义类别:可以编辑predefined_classes.txt文件来预先定义标注类别。

• 标注可视化:可以直接查看已有的标注信息。

• 验证模式:可以快速浏览图像并标记为已验证,适用于自动生成的数据集。

• 困难样本标记:可以将某些对象标记为"困难",在训练时可以选择是否使用这些样本。

总结

LabelImg作为一款优秀的开源图像标注工具,以其简单易用、功能强大的特点赢得了广泛好评。无论是个人研究还是大型项目,LabelImg都能满足各种图像标注需求,是计算机视觉领域不可或缺的实用工具。