此存储库已被弃用,转而使用 https://github.com/HumanSignal/label-studio/tree/develop/web/libs/editor
现在它是只读的。请将所有问题和拉取请求提交到 https://github.com/HumanSignal/label-studio/。
· :sunny:
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Label Studio 是一个开源的、可配置的数据标注工具。:v:
前端,顾名思义,是使用 React 和 mobx-state-tree 开发的前端库,作为 NPM 包分发。您可以将其包含在您的应用程序中,为用户提供数据标注支持。它可以进行细粒度的自定义和扩展。
npm install @heartexlabs/label-studio
使用 Webpack
import LabelStudio from '@heartexlabs/label-studio'; import 'label-studio/build/static/css/main.css';
使用 UNPKG.com
<!-- 引入 Label Studio 样式表 --> <link href="https://unpkg.com/@heartexlabs/label-studio@1.8.0/build/static/css/main.css" rel="stylesheet"> <!-- 创建 Label Studio 容器 --> <div id="label-studio"></div> <!-- 引入 Label Studio 库 --> <script src="https://unpkg.com/@heartexlabs/label-studio@1.8.0/build/static/js/main.js"></script>
初始化
<!-- 初始化 Label Studio --> <script> var labelStudio = new LabelStudio('label-studio', { config: ` <View> <Image name="img" value="$image"></Image> <RectangleLabels name="tag" toName="img"> <Label value="Hello"></Label> <Label value="World"></Label> </RectangleLabels> </View> `, interfaces: [ "panel", "update", "submit", "controls", "side-column", "annotations:menu", "annotations:add-new", "annotations:delete", "predictions:menu", ], user: { pk: 1, firstName: "James", lastName: "Dean" }, task: { annotations: [], predictions: [], id: 1, data: { image: "https://htx-misc.s3.amazonaws.com/opensource/label-studio/examples/images/nick-owuor-astro-nic-visuals-wDifg5xc9Z4-unsplash.jpg" } }, onLabelStudioLoad: function(LS) { var c = LS.annotationStore.addAnnotation({ userGenerate: true }); LS.annotationStore.selectAnnotation(c.id); } }); </script>
克隆仓库
git clone git@github.com:heartexlabs/label-studio-frontend.git # 或:git clone https://github.com/heartexlabs/label-studio-frontend.git cd label-studio-frontend
安装所需依赖
npm install
启动开发服务器
npm run start
在 src/env/development.js
中查看不同的方式来初始化开发服务器配置和任务数据,修改 data
变量是一个好的开始。
在进行更改并准备在生产环境中使用后,您需要创建生产构建
npm run build-bundle
现在您在 build/static/
目录中有一个 .js 文件和一个 .css 文件
Label Studio for Teams 是我们的企业版(云端和本地部署),包括数据管理器、高质量的基线模型、主动学习、协作者支持等。请访问网站了解更多信息。
项目 | 描述 |
---|---|
label-studio | 服务器部分,作为 pip 包分发 |
label-studio-frontend | 前端部分,使用 JavaScript 和 React 编写,可嵌入到您的应用程序中 |
label-studio-converter | 将标签编码为您喜欢的机器学习库的格式 |
label-studio-transformers | 连接并配置为与 Label Studio 一起使用的 Transformers 库 |
本软件根据 Apache 2.0 许可证 授权 © Heartex。2020
<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/e8cd99cf-b322-4f29-8f0e-6084d3155fc8.png?raw=true" title="大家好!" height="140" width="140" />一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。
HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成 能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。
一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。
WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器 使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。
基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。
xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。
一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。
olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。
飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版
飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升企业生产力与创作效率。关键词:飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。
高质量语音生成模型
CSM 是一个开源的语音生成项目,它提供了一个基于 Llama-3.2-1B 和 CSM-1B 的语音生成模型。该项目支持多语言,可生成多种声音,适用于研究和教育场景。通过使用 CSM,用户可以方便地进行语音合成,同时项目还提供了水印功能,确保生成音频的可追溯性和透明度。
Hugging Face 的 AI 智能体课程,涵盖多种智能体框架及相关知识
本项目是 Hugging Face 推出的 AI 智能体课程,深入介绍了 AI 智能体的相关概念,如大语言模型、工具使用等。课程包含多个单元,详细讲解了不同的智能体框架,如 smolagents 和 LlamaIndex,提供了丰富的学习资源和实践案例。适合对 AI 智能体感兴趣的开发者和学习者,有助于提升他们在该领域的知识和技能。
用于 AI 项目管理和 API 交互的工具集,助力 AI 项目高效开发与管理。
RagaAI-Catalyst 是一款专注于 AI 领域的强大工具集,为开发者提供了便捷的项目管理、API 交互、令牌管理等功能。支持多 API 密钥上传,能快速创建、列出和管理 AI 项目,还可获取项目用例和指标信息。适用于各类 AI 开发场景,提升开发效率,推动 AI 项目顺利开展。
一个包含多种工具和文档处理功能,适用于 LLM 使用的项目。
smolagents 是一个功能丰富的项目,提供了如文件格式转换、网页内容读取、语义搜索等多种工具,支持将常见文件类型或网页转换为 Markdown,方便进行文档处理和信息提取,能满足不同场景下的需求,提升工作效率和数据处理能力。
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