EMO

音频驱动的富表情肖像视频生成模型

EMO是一种音频到视频的扩散模型，可在弱条件下生成表现力丰富的肖像视频。该项目由阿里巴巴智能计算研究院开发，将音频输入转化为面部表情和头部动作，增强数字人物的自然度和情感表达。EMO技术在虚拟主播和数字人互动等领域具有应用潜力，可提供更真实的视觉体验。

EMO人像视频生成音频到视频转换扩散模型表情合成Github开源项目

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论文

EMO

情感肖像生成：利用弱条件下的音频到视频扩散模型生成富有表现力的肖像视频

田林瑞, 王琦, 张邦, 柏立峰,

阿里巴巴集团智能计算研究院

引用

@misc{tian2024emo,
      title={EMO: 情感肖像生成 - 利用弱条件下的音频到视频扩散模型生成富有表现力的肖像视频}, 
      author={田林瑞 and 王琦 and 张邦 and 柏立峰},
      year={2024},
      eprint={2402.17485},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

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