opus-mt-vi-en

opus-mt-vi-en

基于Transformer架构的越南语英语双向翻译模型

opus-mt-vi-en是一个基于transformer-align架构的越南语-英语机器翻译模型。该模型在Tatoeba测试集上实现了42.8的BLEU分数和0.608的chrF分数。模型采用normalization和SentencePiece进行预处理,支持越南语和英语间的双向翻译。用户可通过官方链接获取模型权重和测试数据集。

模型English机器翻译Tatoeba-ChallengeVietnameseGithub开源项目HuggingfaceOPUS

opus-mt-vi-en项目介绍

项目概述

opus-mt-vi-en是一个专门用于越南语到英语翻译的机器翻译模型。该项目是赫尔辛基大学NLP研究组开发的Tatoeba挑战赛的一部分。这个模型采用了transformer-align架构,经过了规范化和SentencePiece处理,能够有效地将越南语文本翻译成英语。

模型特点

该模型具有以下特点:

  1. 支持从越南语(包括越南语汉字)翻译到英语
  2. 采用transformer-align模型架构
  3. 使用了SentencePiece进行分词,词表大小为32k
  4. 预处理包括规范化和SentencePiece处理
  5. 在Tatoeba测试集上取得了42.8的BLEU分数和0.608的chrF分数

数据和资源

项目提供了以下资源:

  1. 原始模型权重文件
  2. 测试集翻译结果
  3. 评估分数文件

这些资源都可以从项目提供的链接下载获取。

性能表现

在Tatoeba测试集上,该模型展现出了优秀的翻译性能:

  • BLEU分数: 42.8
  • chrF分数: 0.608

这表明该模型能够产生流畅且准确的越南语到英语的翻译。

技术细节

  • 源语言:越南语(vie)
  • 目标语言:英语(eng)
  • 预处理:规范化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
  • 简称:vi-en
  • 训练日期:2020年6月17日

使用许可

该项目采用Apache 2.0许可证,允许用户自由使用、修改和分发。

总结

opus-mt-vi-en是一个性能优秀的越南语-英语机器翻译模型,它采用了先进的transformer架构和处理技术。无论是对于研究人员还是需要越南语-英语翻译的用户来说,都是一个valuable的资源。

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