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opus-mt-tc-big-sh-en

opus-mt-tc-big-sh-en

高效多语言神经机器翻译模型，支持塞尔维亚-克罗地亚语到英语的翻译

opus-mt-tc-big-sh-en是OPUS-MT项目开发的神经机器翻译模型，专门用于塞尔维亚-克罗地亚语(sh)到英语(en)的翻译。该模型采用Marian NMT框架训练，并转换为PyTorch格式以便于使用。在多个基准测试中，模型展现了优秀的性能，BLEU评分范围从37.1到66.5不等，证明了其在不同测试集上的翻译能力。作为OPUS-MT项目的一部分，该模型旨在为全球多语言翻译需求提供高质量、易用的解决方案。

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项目概述

opus-mt-tc-big-sh-en是一个专门用于塞尔维亚-克罗地亚语(sh)到英语(en)的神经机器翻译模型。该项目是OPUS-MT项目的重要组成部分，旨在为全球众多语言提供广泛可用和易于访问的神经机器翻译模型。

技术特点

这个模型具有以下主要特征：

  • 采用Marian NMT框架训练，该框架是一个用纯C++编写的高效神经机器翻译实现
  • 使用transformers库将模型转换为PyTorch格式
  • 训练数据来自OPUS数据集
  • 采用OPUS-MT-train的程序进行训练流程
  • 使用SentencePiece进行分词处理，词表大小为32k

性能表现

该模型在多个测试集上展现出优秀的翻译性能：

  • 在flores101-devtest测试集上，克罗地亚语到英语的BLEU分数达到37.1
  • 在tatoeba测试集上取得了多项优异成绩：
    • 波斯尼亚语到英语：BLEU分数66.5
    • 克罗地亚语到英语：BLEU分数58.8
    • 塞尔维亚语(西里尔文)到英语：BLEU分数44.7
    • 塞尔维亚语(拉丁文)到英语：BLEU分数58.4

使用方法

模型使用非常简单，支持两种调用方式：

  • 通过MarianMT模型直接调用
  • 通过transformers pipeline调用

用户只需要几行代码就能实现文本翻译，支持批量翻译和单句翻译。模型可以准确理解塞尔维亚-克罗地亚语的语言特点，输出流畅的英语译文。

支持与致谢

该项目得到了多方面的支持：

  • 欧洲语言网格的资助
  • FoTran项目的支持
  • MeMAD项目的赞助
  • CSC - IT科学中心提供的计算资源和IT基础设施

项目的持续更新和维护确保了模型的实用性和可靠性，为跨语言交流提供了重要工具。

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