
基于Transformer架构 的英越翻译模型 实现37.2 BLEU评分
基于transformer-align架构开发的英语到越南语机器翻译模型,在Tatoeba测试集上达到37.2 BLEU分和0.542 chrF评分。模型使用SentencePiece技术进行分词预处理,支持英语到越南语(含喃字)的翻译功能。作为OPUS项目的组成部分,该模型于2020年6月发布,并提供完整的模型权重与测试数据集。
opus-mt-en-vi是一个专门用于英语到越南语机器翻译的开源模型项目。该模型由赫尔辛基大学的NLP研究团队开发,基于transformer架构实现,旨在提供高质量的英越双语翻译服务。
该项目采用transformer-align作为基础架构,这是一种在机器翻译领域表现优异的神经网络模型。模型使用了规范化处理和SentencePiece分词技术,词表大小为32k。
在Tatoeba测试集上,该模型展现出优秀的翻译性能:
项目采用Apache 2.0开源许可证,允许使用者自由使用、修改和分发。
这个模型特别适合需要进行英语到越南语翻译的应用场景,无论是在学术研究还是实际应用中都具有重要价值。由于其较高的翻译质量和开源特性,可以作为各类跨语言通信系统的基础模型。


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