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opus-mt-en-ca

opus-mt-en-ca

transformer-align架构的英语-加泰罗尼亚语机器翻译模型

opus-mt-en-ca是基于transformer-align架构的英语-加泰罗尼亚语机器翻译模型。该模型利用OPUS数据集训练，经过normalization和SentencePiece预处理。在Tatoeba测试集上，模型达到47.2的BLEU分数和0.665的chr-F分数。模型采用Apache-2.0开源许可证，支持从英语翻译到加泰罗尼亚语。提供原始权重和测试集译文下载，方便评估模型性能和进行深入分析。

模型BLEU评分机器翻译Github模型评估语言对opus-mt-en-ca开源项目Huggingface
GitHubHugging Face

opus-mt-en-ca 项目介绍

opus-mt-en-ca 是一个专门用于英语到加泰罗尼亚语翻译的机器翻译模型。这个项目是基于 OPUS 数据集开发的,采用了先进的 transformer-align 模型架构。

模型特点

该模型具有以下几个主要特点:

  1. 源语言为英语(en),目标语言为加泰罗尼亚语(ca)
  2. 使用 OPUS 多语言平行语料库进行训练
  3. 采用 transformer-align 模型架构,这是一种基于 Transformer 的神经网络模型
  4. 预处理阶段包括文本标准化和 SentencePiece 分词
  5. 模型权重和测试数据可在线下载

性能评估

在 Tatoeba 英语-加泰罗尼亚语测试集上,该模型展现出了优秀的翻译性能:

  • BLEU 分数达到 47.2
  • chr-F 分数为 0.665

这些指标表明,opus-mt-en-ca 模型在英语到加泰罗尼亚语的翻译任务中表现出色。

使用许可

该项目采用 Apache 2.0 开源许可证,允许用户自由使用、修改和分发。

资源获取

研究者和开发者可以通过以下链接获取相关资源:

  1. 原始模型权重: opus-2019-12-18.zip
  2. 测试集翻译结果: opus-2019-12-18.test.txt
  3. 测试集评分: opus-2019-12-18.eval.txt

此外,项目的详细说明文档可在 GitHub 上的 OPUS-MT-train 仓库中找到。

总结

opus-mt-en-ca 项目为英语到加泰罗尼亚语的机器翻译提供了一个高质量的解决方案。它不仅在翻译性能上表现出色,还提供了完整的模型、数据和评估资源,为研究人员和开发者在该语言对上进行进一步的研究和应用提供了坚实的基础。

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