Ollama GUI：与本地LLMs聊天的Web界面

Ollama GUI是一个用于ollama.ai的Web界面，这是一个能让你在本地机器上运行大型语言模型（LLMs）的工具。

🛠 安装

ollama pull <模型名称>
ollama serve

git clone https://github.com/HelgeSverre/ollama-gui.git
cd ollama-gui
yarn install
yarn dev

或者使用托管的Web版本，通过以下命令运行ollama(文档)

OLLAMA_ORIGINS=https://ollama-gui.vercel.app ollama serve

要使用Docker运行Ollama GUI，请按以下步骤操作：

克隆仓库：

git clone https://github.com/HelgeSverre/ollama-gui.git
cd ollama-gui

注意：确保Ollama CLI在您的主机上运行，因为Ollama GUI的Docker容器需要与之通信。

为了方便和可复制性，这里列出了一些您可能想尝试的有趣模型表格。

有关Ollama支持的完整模型列表，请访问ollama.ai/library。

模型	参数	大小	下载命令
<a href="https://ollama.ai/library/mixtral"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/661cee34-8c46-4600-9ca0-5ccc3a42cdbc.svg"/></a> Mixtral-8x7B Large	7B	26GB	`ollama pull mixtral`
<a href="https://ollama.ai/library/phi"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/661cee34-8c46-4600-9ca0-5ccc3a42cdbc.svg"/></a> Phi	2.7B	1.6GB	`ollama pull phi`
<a href="https://ollama.ai/library/solar"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/661cee34-8c46-4600-9ca0-5ccc3a42cdbc.svg"/></a> Solar	10.7B	6.1GB	`ollama pull solar`
<a href="https://ollama.ai/library/dolphin-mixtral"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/661cee34-8c46-4600-9ca0-5ccc3a42cdbc.svg"/></a> Dolphin Mixtral	7B	4.1GB	`ollama pull dolphin-mixtral`
Mistral	7B	4.1GB	`ollama pull mistral`
Mistral (instruct)	7B	4.1GB	`ollama pull mistral:7b-instruct`
Llama 2	7B	3.8GB	`ollama pull llama2`
Code Llama	7B	3.8GB	`ollama pull codellama`
Llama 2 Uncensored	7B	3.8GB	`ollama pull llama2-uncensored`
Orca Mini	3B	1.9GB	`ollama pull orca-mini`
Falcon	7B	3.8GB	`ollama pull falcon`
Vicuna	7B	3.8GB	`ollama pull vicuna`
Vicuna (16K上下文)	7B	3.8GB	`ollama pull vicuna:7b-16k`
Vicuna (16K上下文)	13B	7.4GB	`ollama pull vicuna:13b-16k`
nexusraven	13B	7.4gB	`ollama pull nexusraven`
starcoder	7B	4.3GB	`ollama pull starcoder:7b`
wizardlm-uncensored	13B	7.4GB	`ollama pull wizardlm-uncensored`