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<h1 align="center"> CV 算法工程师成长之路 </h1> <p align="center"> <a href="#License"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/35dd4d3f/6b7c4f64-2775-47e9-819c-7d90151abded.svg" alt="LICENSE"></a> <a href="http://www.armcvai.com/"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/35dd4d3f/fff6baff-f995-4646-9164-82c7c874e0a5.svg", alt="嵌入式视觉"></a> <a href="https://www.zhihu.com/people/tang-fen-44-49"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/35dd4d3f/285780f3-553c-4fac-b1ef-f0bd5aba8d4f.png" alt="进击的程序猿"></a> <a href="https://blog.csdn.net/qq_20986663"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/35dd4d3f/143ad766-60c6-419b-872a-45101f7b305c.svg" alt="嵌入式视觉"></a> <a href="https://www.cnblogs.com/armcvai/"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/35dd4d3f/efbee00a-efe5-4a43-af0b-8b6b2562d936.svg" alt="嵌入式视觉"></a> <a href="https://juejin.cn/user/3034307824977127/columns"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/35dd4d3f/6cac3e44-96c7-46b5-9649-a525c9680dd1.svg" alt="嵌入式视觉"></a> <a href="https://github.com/HarleysZhang/2021_algorithm_intern_information/stargazers"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/35dd4d3f/fde4e261-daf1-4376-a0a9-a4e62d650465.png" alt="stars"></a> <a href="https://github.com/HarleysZhang/2021_algorithm_intern_information/network/members"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/35dd4d3f/459bf8db-23b5-45cb-94fb-b0305efd1585.png" alt="forks"></a> </p>

• 前言
• 目录
• 学习路线
• 算法基础
• 可投递公司
• 我的公众号
• Star History

前言

本项目最初是当作 cv 算法工程师实习内推表、校招可投递公司汇总以及个人面经的汇总，后面逐步转变为个人 cv 算法工程师成长之路所记录的技术栈笔记、以及少部分面经等内容。

项目部分内容参考自 github 项目/网络博客/书籍和 个人博客 等，由于时间和精力有限，有些知识点还没有没有完成，请见谅。

GitHub 已经支持直接显示 latex 公式，部分公式如果显示不全，也可在谷歌浏览器安装 MathJax Plugin for Github 插件访问(需要翻墙下载安装)，或者下载仓库到本地，使用 Typora 软件阅读，也可以使用安装了 Markdown+Math 插件的 VSCode 软件阅读。

目录

作为一个计算机视觉算法工程师，需要掌握的不仅是计算机编程知识，还需要掌握编程开发、机器学习/深度学习、图像识别/目标检测/语义分割、模型压缩、模型部署等知识点，我整理了一个 技术栈思维导图。

强调一下如何从“零”起步，首先确保基础打好。建议完整修完一门国外经典课程（从课程视频、作业到项目），然后完整阅读一本机器学习或者深度学习教科书，同时熟练掌握一门基本的编程语言以及深度学习框架。（参考 中国人民大学赵鑫：AI 科研入坑指南）

• 计算机基础
• 编程语言
• 数据结构与算法
• 机器学习
• 深度学习
• 计算机视觉
• 模型压缩与量化
• 高性能计算
• 模型部署
• 图像算法岗面经

学习路线

cv算法工程师学习成长路线

算法基础

深度学习基础的和 Python 编程基础知识总结。

• 深度学习基础
• Python3 基础

可投递公司

鉴于 2019 年写的春招算法实习岗位表绝大部分已经失效，本人也再无精力维护，故将其移除，故不在展示在仓库主页上。

虽然算法工程师可投递的公司是较多的，但是岗位提供的 hc 是不及开发多的，这点需要注意。以下表格侧重于计算机视觉算法和算法优化/部署工程师岗位。

top级公司	互联网公司	AI独角兽公司	其他大公司
百度	美团	地平线机器人	顺丰科技
阿里巴巴	滴滴出行	图森未来	招银网络科技
腾讯	拼多多/菜鸟网络	momenta	平安科技
字节跳动	京东	小马智行	cvte
微软	网易	蔚来汽车	海康威视
谷歌	快手	小鹏汽车	虹软科技
商汤	爱奇艺	科大讯飞	传音手机
英伟达	小米	寒武纪/依图	大华
博世	陌陌	旷视	荣耀手机
大疆无人机	美图MTlab	文远知行	联想
蚂蚁金服	360安全	云天励飞	汇顶科技
Intel/亚马逊	搜狗	摩尔线程	美的中央研究院
华为	猿辅导	思必驰	锐明技术
无	新浪/搜狐/金山	奥比中光	联发科
无	YY/虎牙/BIGO/斗鱼	优必选	联影医疗
无	oppo/vivo/一加	度小满金融	戴尔
无	贝壳找房	深睿医疗	TP-LINK
无	携程/去哪儿/途家	镁佳科技	ZOOM
无	瓜子二手车	猎豹移动	广联达
无	作业帮/VIPKID/好未来	京东数科	深信服
无	阅文集团/58集团	追一科技	中国电信云计算
无	B站	深兰科技	三星电子研究所
无	小红书/英语流利说	明略科技	苏宁
无	趣头条/一点资讯	数美科技	微众银行
无	知乎	驭势科技	中国移动成研院
无	蘑菇街	随手科技	远景智能
无	转转	智加科技	牧原智能科技
无	同花顺/老虎证券	壁仞科技	便利蜂
无	乐信/有赞	趋势科技	中兴
无	金蝶软件(中国)	云从科技	航天二院706所
无	汽车之家	第四范式	吉利汽车
无	珍爱网/酷狗音乐	黑芝麻智能	碧桂园机器人
无	巨人网络/盛大游戏	格灵深瞳	华米/极米
无	最右/快看漫画	码隆科技	无
无	猫眼娱乐/多牛传媒	轻舟智航	无

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