langchain-java

LangChain Java 项目介绍

LangChain Java 是 LangChain 的 Java 版本，旨在赋能大数据领域的LLM（大规模语言模型）。它主要在 Java 技术栈中，为大数据领域的LLM应用开发搭建起一座桥梁。

什么是 LangChain Java？

LangChain Java 是 LangChain 在 Java 语言中的实现，旨在使开发者能够更轻松地创建基于LLM的应用程序。通过一套简单的接口，开发者可以快速集成不同的LLM服务，并应用于不同的业务场景。

项目示例

LangChain Java 项目提供了一些示例，帮助开发者快速上手，包括：

• SQL Chain 示例
• API Chain 示例
• RAG Milvus 示例
• RAG Pinecone 示例
• 摘要生成示例
• 谷歌搜索代理示例
• Spark SQL 代理示例
• Flink SQL 代理示例

集成特性

LangChain Java 支持多种LLM和向量存储库，允许开发者根据需要进行集成：

LLM集成

提供与知名LLM服务的接口，包括：

• OpenAI
• Azure OpenAI
• ChatGLM2
• Ollama

向量存储集成

支持常用的向量存储库：

• Pinecone
• Milvus

快速入门指南

API 文档可以从 LangChain Java API 文档 获取。

构建前置条件

为确保顺利构建和运行，开发环境需要：

• Java 17 或更高版本
• 类Unix环境（建议使用Linux或Mac OS X）
• Maven（建议使用版本3.8.6，最低要求3.5.4）

Maven 依赖的配置如下：

<dependency>
    <groupId>io.github.hamawhitegg</groupId>
    <artifactId>langchain-core</artifactId>
    <version>0.2.1</version>
</dependency>

环境配置

使用 LangChain 通常需要与一个或多个模型提供商、数据存储、API等集成。以 OpenAI API 为例配置环境：

export OPENAI_API_KEY=xxx

# 如需代理，设置OPENAI_PROXY环境变量
export OPENAI_PROXY=http://host:port

LLM 使用示例

以下是使用 OpenAI 生成预测结果的一个简单示例：

var llm = OpenAI.builder()
        .temperature(0.9f)
        .build()
        .init();

var result = llm.predict("What would be a good company name for a company that makes colorful socks?");
print(result);

即可得到结果：

Feetful of Fun

聊天模型示例

聊天模型提供了一种与通用语言模型不同的接口，通过消息交互获取结果：

var chat = ChatOpenAI.builder()
        .temperature(0)
        .build()
        .init();

var result = chat.predictMessages(List.of(new HumanMessage("Translate this sentence from English to French. I love programming.")));
println(result);

输出结果：

AIMessage{content='J'adore la programmation.', additionalKwargs={}}

Chains 示例

创建链并结合多个模块是 LangChain 的核心功能之一。以 LLMChain 为例：

var prompt = PromptTemplate.fromTemplate("What is a good name for a company that makes {product}?");

var chain = new LLMChain(llm, prompt);
var result = chain.run("colorful socks");
println(result);

输出结果：

Feetful of Fun

参与测试和支持

克隆项目并运行测试用例：

git clone https://github.com/HamaWhiteGG/langchain-java.git
cd langchain-java
mvn clean test

项目使用 Spotless 格式化代码，修改代码后请务必运行以下命令以确保代码格式正确：

mvn spotless:apply

如有问题或需要帮助，请在 GitHub Issues 提出。

感谢支持

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