以下是源文本的中文翻译:
一种完全开源且紧凑的具有全向视觉感知的航空机器人 OmniNxt
IROS 2024 口头报告
刘培泽、冯忠泽†、徐扬、宁艳、徐昊†和沈绍杰
香港科技大学航空机器人小组
†通讯作者
[arXiv][项目页面][哔哩哔哩视频]
新闻
硬件
您可以使用 Fusion360 访问我们最新的设计。
项目链接: https://a360.co/3vK6dJd
访问码: hkustUAV
零件清单
所有组件均可在淘宝购买
组件 | 规格 | 链接 |
---|---|---|
四鱼眼相机套件 | ||
OAK-FFC-4P | 相机控制板 | 官方 / 淘宝 |
B0335 (OV9782) | 相机模块 (210 度鱼眼镜头) | 官方 / 淘宝 |
相机线缆 | 定制 | 相机线缆原理图 |
板载计算机 | ||
Jetson Orin Nx | ||
Jetson Orin Nx 载板 | DM | |
Jetson Orin Nx 散热器 | ||
Jetson Orin 网卡 | ||
2230 固态硬盘 | ||
Intel AX200 | ||
飞行平台 (6S) | ||
Nxt-FC | 项目页面 | MicoAir / 淘宝 |
飞行框架 | 定制 | Fusion360 |
保护装置 | 定制 / Oddity RC XI35 保护装置 | Fusion360 / Oddity RC |
电机 | 2204 1750KV / 1804 2450KV | |
6S 电池 |
相机线缆原理图
系统设置
多鱼眼相机组
相机硬件准备和 ROS 驱动程序, 参见 oak_ffc_4p
校准这个相机组, 参见 quater-calib
Jetson Orin
我们的 Jetson 信息: 这是一份英文到中文的翻译,请参考以下中文版本:
我们建议您遵循以下设置以避免冲突(特别是CUDA和tensorRT)。
我们开放了一个硬币大小的基于PX4的飞行控制器,请参考NXT-FC
请按照"设置Nxt-FC"部分来配置您的飞行控制器。
我们的Omni-VINS和Omni-Depth是从D2SLAM开发而来。由于在本地主机(Jetson Orin)上构建Docker镜像通常需要很长时间,我们建议您从Docker Hub拉取这些镜像。
Docker镜像的结构如下:
git clone --branch pr_fix_main https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/D2SLAM.git
cd ./D2SLAM/config/quadcam_drone_nxt_tmp
如果您已经校准了您的四个鱼眼相机集,您可以简单地替换同名的文件,包括:
./start_docker.sh文件在**./D2SLAM**目录下。
使用您本地主机环境下的绝对路径修改以下参数:
然后在D2SLAM目录下运行以下命令(非常重要,这将把您的D2SLAM目录映射到容器中):
./start_docker.sh 1
同时运行所有算法模块(Omni-VINS和Omni-Depth)
## 您应该在/root/swarm_ws/下 source ./devel/setup.bash roslaunch d2vins quadcam.laucnh
仅启动Omni-VINS,请移除红框中的节点
然后
source ./devel/setup.bash roslaunch d2vins quadcam.laucnh
仅启动Omni-Depth
source ./devel/setup.bash roslaunch quadcam_depth_est depth-node.launch
[注意]如果您第一次运行Omni-VINS和Omni-Depth,这两个模块的初始化时间会比较长,因为它们需要生成推理引擎。
如果一切正常,您将看到
这意味着Omni-VINS(D2VINS)初始化正常。
以及
对于Omni-Depth。
OmniNxt px4参数:
我们强烈建议您参考Fast-Lab的PX4控制器PX4-Control
我们也提供了Fast-Lab的PX4控制器的无偏航版本PX4-Control。
如果这些模块对您的研究和项目有用,请引用ZJU-Fast-Lab的工作。
我们修改了一些ego-planner中的策略。我们的版本在这里ego-planner-omni-modify
如果这些模块对您的研究和项目有用,请引用ZJU-Fast-Lab的ego-planner。
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