openHistorian

openHistorian

高效实时时间序列数据管理平台

openHistorian是一个高效的时间序列数据管理平台,专为过程控制数据的集成和归档而设计。它能快速处理和存储大量数据,包括高精度的亚秒级信息。系统采用先进的存储引擎,实现了快速数据插入和低延迟检索。openHistorian支持实时数据处理和可视化,适用于SCADA、同步相量测量和故障记录等多种工业应用场景。

openHistorian时间序列数据数据归档实时数据处理高性能存储Github开源项目

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openHistorian

CodeQL

openHistorian是一个后台系统,旨在高效地集成和归档过程控制数据,例如SCADA、同步相量、数字故障记录仪或任何其他用于支持过程操作的时间序列数据。

openHistorian经过优化,可以快速有效地存储和检索大量时间序列数据,包括高分辨率的亚秒级信息,这些信息以非常快的速度测量,例如每秒数千次。

openHistorian Web界面

概述

openHistorian 2是使用GSF SNAPdb引擎构建的 - 这是一种键/值对归档技术,旨在显著提高归档极大量实时流数据的能力,并直接将数据提供给消费应用程序和系统。

通过使用SNAPdb引擎,openHistorian继承了非常快的性能和非常低的数据插入延迟时间。openHistorian 2是SNAPdb引擎的时间序列实现,其中"键"是时间和测量ID的元组,"值"是存储的数据 - 可以是大多数数据类型和相关标志。

该系统带有一个高速API,与内存缓存交互,可以非常快速地提取近实时数据。openHistorian生成的归档文件是ACID兼容的,创建了一个非常耐用和一致的文件结构,能够抵抗数据损坏。内部数据结构基于B+树,允许无序数据插入。

openHistorian服务还托管GSF时间序列库(TSL),为实时集成流式时间序列数据处理创造了理想平台:

openHistorian概述

目前有三个实用工具可用于协助使用openHistorian 2。它们会随openHistorian自动安装。

  • 数据迁移工具 - 将openHistorian 1.0 / DatAWAre归档转换为openHistorian 2.0格式 - 查看截图
  • 数据趋势工具 - 使用提供的日期/时间范围查询选定的历史数据进行可视化趋势分析 - 查看截图
  • 数据提取工具 - 使用提供的日期/时间范围查询选定的Historian数据以导出为CSV文件 - 查看截图

openHistorian的适用场景: 适用场景

文档和支持

  • openHistorian的文档可以在openHistorian的wiki中找到。
  • 在我们的新讨论板上与我们的开发团队联系。
  • 查看旧的讨论板主题在这里

部署

有关部署openHistorian的详细说明,请参阅安装指南

  1. 确保您的系统满足以下所有要求
  • 从下面选择一个下载
  • 如有必要,解压缩。
  • 运行openHistorianSetup.msi。
  • 按照向导操作。
  • 开始使用。

要求

  • .NET 4.6或更高版本。
  • 64位Windows 7或更新版本。
  • 支持HTML 5的浏览器。
  • 数据库管理系统,如:
    • SQL Server(Express版本即可)
    • MySQL
    • Oracle
    • PostgreSQL
    • SQLite*(已包含,无需额外安装)

* 不推荐用于大型部署。

下载

  • 这里下载稳定版本。
  • 这里下载每晚构建版本。

贡献

如果您想贡献,请:

  • 阅读我们的编码风格指南
  • Fork该仓库。
  • 进行您的开发。
  • 创建一个拉取请求。

许可证

openHistorian采用MIT许可证授权。

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