greptimedb

<p align="center"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/dd7e5d4c-d479-4a29-9341-e86e1628f7e3.png"> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://cdn.jsdelivr.net/gh/GreptimeTeam/greptimedb@main/docs/logo-text-padding-dark.png"> <img alt="GreptimeDB Logo" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/dd7e5d4c-d479-4a29-9341-e86e1628f7e3.png" width="400px"> </picture> </p> <h2 align="center">统一的时间序列数据库，用于指标、日志和事件</h2> <div align="center"> <h3 align="center"> <a href="https://greptime.com/product/cloud">GreptimeCloud</a> | <a href="https://docs.greptime.com/">用户指南</a> | <a href="https://greptimedb.rs/">API文档</a> | <a href="https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/issues/3412">2024路线图</a> </h4> <a href="https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/releases/latest"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/b725c217-da64-4856-8ced-42ed2ca2d854.svg" alt="版本"/> </a> <a href="https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/releases/latest"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/e1454181-6cb0-45b8-8e70-03e79611f4e3.svg" alt="发布"/> </a> <a href="https://hub.docker.com/r/greptime/greptimedb/"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/e1d76a02-40e8-4668-a343-3fd7b9d2c834.svg" alt="Docker拉取"/> </a> <a href="https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/actions/workflows/develop.yml"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/74a0d904-846c-49e0-b9b0-c33abe5c81b8.svg" alt="GitHub Actions"/> </a> <a href="https://codecov.io/gh/GrepTimeTeam/greptimedb"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/b6e6ed98-6cd0-442f-a38e-8665fb53672e.svg?token=FITFDI3J3C" alt="Codecov"/> </a> <a href="https://github.com/greptimeTeam/greptimedb/blob/main/LICENSE"> <img src="https://img.shields.io/github/license/greptimeTeam/greptimedb" alt="许可证"/> </a> <br/> <a href="https://greptime.com/slack"> <img src="https://img.shields.io/badge/slack-GreptimeDB-0abd59?logo=slack&style=for-the-badge" alt="Slack"/> </a> <a href="https://twitter.com/greptime"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/f5ab8e22-57bd-4da2-85f6-d92f3d4f1731.svg?style=for-the-badge" alt="Twitter"/> </a> <a href="https://www.linkedin.com/company/greptime/"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/be73ef1b-2164-4ba7-8fc4-497366ab9619.svg?style=for-the-badge" alt="LinkedIn"/> </a> </div>

简介

GreptimeDB是一个开源的统一时间序列数据库，适用于指标、日志和事件（追踪也在计划中）。它可以让你从边缘到云端，在任何规模下获得实时洞察。

为什么选择GreptimeDB

我们的核心开发者多年来一直在构建时间序列数据平台。基于我们的最佳实践，GreptimeDB诞生了，为您提供：

• 统一所有类型的时间序列

  GreptimeDB将所有时间序列视为带有时间戳的上下文事件，从而统一了指标、日志和事件的处理。它支持使用SQL和PromQL分析指标、日志和事件，并通过连续聚合进行流处理。

• 云边协作

  GreptimeDB可以部署在兼容ARM架构的Android/Linux系统以及各种供应商的云环境中。双方运行相同的软件，提供相同的API和控制平面，因此您的应用程序可以在边缘或云端运行而无需修改，数据同步也变得极其简单和高效。

• 云原生分布式数据库

  通过利用对象存储（S3和其他），分离计算和存储，任意扩展无状态计算节点，GreptimeDB实现了无缝扩展。它还支持跨云部署，内置统一的数据访问层，覆盖不同的对象存储。

• 性能和成本效益

  灵活的索引能力和分布式、并行处理查询引擎，有效解决高基数问题。针对时间序列数据优化的列式布局；压缩、存储在各种存储后端，特别是云对象存储，成本效率提高50倍。

• 兼容InfluxDB、Prometheus等协议

  广泛采用的数据库协议和API，包括MySQL、PostgreSQL和Prometheus远程存储等。了解更多。

尝试GreptimeDB

1. GreptimePlay

直接在浏览器中试用GreptimeDB的功能。

2. GreptimeCloud

立即开始使用免费集群。

3. Docker镜像

在本地安装GreptimeDB，推荐通过Docker：

docker pull greptime/greptimedb

启动GreptimeDB容器：

docker run --rm --name greptime --net=host greptime/greptimedb standalone start

在文档中阅读更多关于安装的信息。

入门指南

• 快速开始
• 用户指南
• 示例
• 常见问题

构建

检查先决条件：

• Rust 工具链（nightly 版本）
• Protobuf 编译器（>= 3.15）
• Python 工具链（可选）：仅在使用 PyO3 后端构建时需要。有关使用 PyO3 编译的更多详细信息，请参阅其文档。

构建 GreptimeDB 二进制文件：

make

运行独立服务器：

cargo run -- standalone start

扩展

仪表盘

• GreptimeDB 的仪表盘 UI

SDK

• GreptimeDB Go 数据摄取器
• GreptimeDB Java 数据摄取器
• GreptimeDB C++ 数据摄取器
• GreptimeDB Erlang 数据摄取器
• GreptimeDB Rust 数据摄取器
• GreptimeDB JavaScript 数据摄取器

Grafana 仪表盘

我们的官方 Grafana 仪表盘位于 grafana 目录。

项目状态

当前版本尚未达到正式发布的标准。根据我们的 Greptime 2024 路线图，我们计划在 2024 年底前发布 v1.0 版本，实现生产级别的版本。加入我们

我们欢迎您测试和使用 GreptimeDB。一些用户已经在生产环境中采用了它。如果您有兴趣尝试，请使用最新的稳定版本。

社区

我们的核心团队很高兴看到您以任何方式参与。当遇到困难时，请尝试通过填写详细描述您尝试做什么以及出现了什么问题的 issue 来寻求帮助。如果您有任何问题或想参与我们的社区，请查看：

• GreptimeDB 社区 Slack
• GreptimeDB GitHub 讨论论坛
• Greptime 官方网站

此外，您还可以：

• 查看我们的官方博客
• 在 LinkedIn 上与我们联系
• 在 Twitter 上关注我们

商业支持

如果您在组织中运行 GreptimeDB OSS，我们提供额外的企业附加功能、安装服务、培训和咨询。联系我们，我们将与您联系，提供更多关于商业许可的详细信息。

许可证

GreptimeDB 使用 Apache License 2.0 来平衡开放贡献和允许您以任何方式使用软件。

贡献

请参阅贡献指南 和内部概念文档以获取更多信息。

致谢

特别感谢所有推动 GreptimeDB 前进的贡献者。完整的贡献者列表请参阅 AUTHOR.md。

• GreptimeDB 使用 Apache Arrow™ 作为内存模型，Apache Parquet™ 作为持久化文件格式。
• GreptimeDB 的查询引擎由 Apache Arrow DataFusion™ 提供支持。
• Apache OpenDAL™ 为 GreptimeDB 提供了非常通用和优雅的数据访问抽象层。
• GreptimeDB 的元服务基于 etcd。
• GreptimeDB 使用 RustPython 进行实验性嵌入式 Python 脚本编写。