jib

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无需 Docker 构建 Java 应用容器镜像

Jib 是一个开源工具,用于构建 Java 应用的容器镜像。它无需 Docker 守护进程即可创建优化的 Docker 和 OCI 镜像,提供 Maven 和 Gradle 插件以及 Java 库。Jib 支持快速部署、可重现构建,并通过应用分层实现增量构建,提高效率。适用于 Spring Boot、Micronaut 等多种 Java 项目框架。

Jib容器化Java应用Docker镜像构建工具Github开源项目

stable Maven Central Gradle Plugin Portal Build Status Build Status Build Status SLSA 3 Gitter version

Jib

<image src="https://github.com/GoogleContainerTools/jib/raw/master/logo/jib-build-docker-java-container-image.png" alt="Jib - Containerize your Java applications." width="650px" />
☑️ Jib User Survey
What do you like best about Jib? What needs to be improved? Please tell us by taking a one-minute survey. Your responses will help us understand Jib usage and allow us to serve our customers (you!) better.

What is Jib?

Jib builds optimized Docker and OCI images for your Java applications without a Docker daemon - and without deep mastery of Docker best-practices. It is available as plugins for Maven and Gradle and as a Java library.

Jib works well with Google Cloud Build. For details, see how to use Jib on Google Cloud Build.

For more information, check out the official blog post or watch this talk (slides).

Goals

  • Fast - Deploy your changes fast. Jib separates your application into multiple layers, splitting dependencies from classes. Now you don’t have to wait for Docker to rebuild your entire Java application - just deploy the layers that changed.

  • Reproducible - Rebuilding your container image with the same contents always generates the same image. Never trigger an unnecessary update again.

  • Daemonless - Reduce your CLI dependencies. Build your Docker image from within Maven or Gradle and push to any registry of your choice. No more writing Dockerfiles and calling docker build/push.

Quickstart

Examples

The examples directory includes the following examples (and more).

How Jib Works

Whereas traditionally a Java application is built as a single image layer with the application JAR, Jib's build strategy separates the Java application into multiple layers for more granular incremental builds. When you change your code, only your changes are rebuilt, not your entire application. These layers, by default, are layered on top of an OpenJDK base image, but you can also configure a custom base image. For more information, check out the official blog post or watch this talk (slides).

See also rules_docker for a similar existing container image build tool for the Bazel build system.

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