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Generative AI 项目介绍

Google Cloud 的 Generative AI 项目是一个专注于生成式人工智能的开源仓库。该项目旨在展示如何使用、开发和管理基于 Vertex AI 的生成式 AI 工作流程。

项目内容概览

这个仓库包含了丰富的资源，包括笔记本、代码示例、示例应用程序等，涵盖了多个生成式 AI 的应用领域：

1. Gemini：提供了入门笔记本、用例、函数调用和示例应用等资源，帮助用户探索 Gemini 的强大功能。

2. Vertex AI Search：formerly known as Enterprise Search，这是一个由 Google 管理的解决方案，可以帮助用户快速为网站和企业数据构建搜索引擎。

3. RAG Grounding：包含了关于检索增强生成（RAG）和 Vertex AI 接地的信息和示例。

4. Vertex AI Conversation：formerly known as Chat Apps，这是一个由 Google 管理的解决方案，可以帮助用户快速为网站和企业数据构建聊天机器人。

5. 语言处理：提供了使用 Google 的语言基础模型（Vertex AI PaLM API）从头开始构建解决方案的资源。

6. 视觉处理：包含了使用 Vertex AI Imagen API 构建图像生成、编辑、视觉描述和视觉问答等解决方案的资源。

7. 语音处理：提供了使用 Vertex AI Chirp API（基于 Google 的通用语音模型 USM）构建语音相关解决方案的资源。

项目特色

1. 全面的生成式 AI 覆盖：从语言、视觉到语音，涵盖了多个 AI 领域。

2. 实用性强：提供了大量的示例和应用，方便用户快速上手和实践。

3. 与 Google Cloud 生态系统深度集成：充分利用了 Vertex AI 等 Google Cloud 服务的优势。

4. 持续更新：作为一个活跃的开源项目，不断加入新的功能和改进。

5. 学习资源丰富：除了代码和示例外，还提供了大量的学习资源，如博客和 YouTube 播放列表。

使用指南

这个项目为不同需求的用户提供了清晰的目录结构。用户可以根据自己的兴趣和需求，选择相应的文件夹进行探索。例如，如果对 Gemini 感兴趣，可以直接进入 gemini/ 文件夹；如果想了解如何构建搜索引擎，可以查看 search/ 文件夹的内容。

此外，项目还提供了环境设置指南，帮助用户在 Google Colab 和 Vertex AI Workbench 上配置 Vertex AI Python SDK 和笔记本环境。

总结

Google Cloud 的 Generative AI 项目为开发者和研究人员提供了一个全面的生成式 AI 资源库。无论是想要快速构建应用，还是深入研究生成式 AI 的底层技术，这个项目都能提供有价值的参考和工具。通过这个项目，用户可以充分利用 Google Cloud 的强大功能，探索生成式 AI 的无限可能。

相关资源

除了主要的 Generative AI 仓库外，Google Cloud 还提供了许多相关的仓库，涵盖了从营销应用到开发者生产力工具等多个领域。这些资源进一步扩展了用户可以探索和利用的生成式 AI 应用范围，为不同行业和场景提供了丰富的解决方案和示例。