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g2pW

g2pW

普通话多音字消歧的开源解决方案

g2pW是一个开源的普通话多音字消歧工具,基于条件加权softmax BERT模型。它可将中文文本转换为拼音或注音符号,支持简繁体中文并提供离线使用功能。该项目已集成至PaddleSpeech和pypinyin-g2pW等开源项目中,在语音合成和自然语言处理领域具有广泛应用。

g2pW拼音转换普通话BERT模型自然语言处理Github开源项目
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PL-BERT

PL-BERT

GithubPL-BERT

通过PL-BERT实现更自然的语音合成

pinyin

pinyin

GithubNode.js

多功能汉字拼音转换工具 支持多音字识别和智能分词

w2v-bert-2.0

w2v-bert-2.0

GithubHuggingface

大规模多语言语音编码器

chinese_speech_pretrain

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GithubHuBERT

中文语音预训练模型,wav2vec 2.0和HuBERT的开源实现

PaddlePaddle-DeepSpeech

PaddlePaddle-DeepSpeech

DeepSpeech2Github

基于PaddlePaddle的开源中文语音识别系统

PaddleSpeech

PaddleSpeech

GithubPaddleSpeech

全面的开源语音处理工具集,涵盖语音识别、语音合成、说话人验证等多项功能

AudioGPT

AudioGPT

AudioGPTGithub

多功能音频生成与理解平台,支持语音、音乐、音效及虚拟人对话

vits_chinese

vits_chinese

BERTGithub

基于BERT和VITS技术的文本到语音合成系统

Chinese-FastSpeech2

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BertProsodyFastSpeech2

FastSpeech2模型的中文升级

chinese-bert-wwm

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BERTGithub

基于全词掩码技术的中文自然语言处理模型

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