LinkFinder

LinkFinder

自动化发掘JavaScript文件中的隐藏端点

LinkFinder是一个Python开发的开源工具,用于自动化分析JavaScript文件中的隐藏端点和参数。它支持URL、文件和文件夹等多种输入方式,可输出HTML或纯文本格式的结果。该工具提供正则过滤、域名分析和Burp集成等功能,有助于扩展Web安全测试范围,增加发现潜在漏洞的机会。LinkFinder适用于渗透测试人员和安全研究者,是提升JavaScript文件分析效率的实用工具。

LinkFinderJavaScript端点发现渗透测试Bug赏金Github开源项目
<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/47068eaf-fc9d-4012-b471-8e7ae62b7cc0.png" width=650px>

关于LinkFinder

LinkFinder是一个用于在JavaScript文件中发现端点及其参数的Python脚本。通过这种方式,渗透测试人员和漏洞赏金猎人能够在他们测试的网站上收集新的、隐藏的端点。这可能会产生新的测试领域,可能包含新的漏洞。它通过使用Python版的jsbeautifier结合一个相当大的正则表达式来实现这一目的。该正则表达式由四个小型正则表达式组成,负责查找:

  • 完整URL(https://example.com/*
  • 绝对URL或带点的URL(/\*../*
  • 至少包含一个斜杠的相对URL(text/test.php
  • 不包含斜杠的相对URL(test.php

输出以HTML或纯文本形式给出。@karel_origin为LinkFinder编写了一个Chrome扩展,可以在这里找到。

截图

LinkFinder

安装

LinkFinder支持Python 3

$ git clone https://github.com/GerbenJavado/LinkFinder.git
$ cd LinkFinder
$ python setup.py install

依赖项

LinkFinder依赖于argparsejsbeautifier Python模块。这些依赖项都可以使用pip安装。

$ pip3 install -r requirements.txt

使用方法

简短形式长形式描述
-i--input输入:URL、文件或文件夹。对于文件夹可以使用通配符(例如'/*.js')。
-o--output"cli"表示打印到标准输出,否则指定保存HTML文件的位置。默认:output.html
-r--regex用于对发现的端点进行过滤的正则表达式(例如^/api/)
-d--domain分析整个域时使用的开关。遍历所有找到的JS文件。
-b--burp输入Burp"保存选定"文件(包含多个JS文件)时使用的开关
-c--cookies向请求添加cookies
-h--help显示帮助信息并退出

示例

  • 最基本的用法,在在线JavaScript文件中查找端点并将HTML结果输出到results.html:

python linkfinder.py -i https://example.com/1.js -o results.html

  • CLI/标准输出(不使用jsbeautifier,速度非常快):

python linkfinder.py -i https://example.com/1.js -o cli

  • 分析整个域及其JS文件:

python linkfinder.py -i https://example.com -d

  • Burp输入(在目标中选择要保存的文件,右键点击,"保存选定项目",将该文件作为输入):

python linkfinder.py -i burpfile -b

  • 枚举整个文件夹中的JavaScript文件,同时查找以/api/开头的端点,最后将结果保存到results.html:

python linkfinder.py -i 'Desktop/*.js' -r ^/api/ -o results.html

Docker

  • 构建Docker镜像:

    docker build -t linkfinder

  • 使用Docker运行

    docker run --rm -v $(pwd):/linkfinder/output linkfinder -i http://example.com/1.js -o /linkfinder/output/output.html

    确保在输出路径中使用/linkfinder/output,否则当容器退出时输出将会丢失。

单元测试

  • 需要pytest

pytest test_parser.py

最后说明

  • 这是我第一次公开发布工具。非常感谢各位的贡献!
  • LinkFinder在MIT许可下发布。
  • 感谢@jackhcable为我提供反馈。
  • 特别感谢@edoverflow使这个项目更加清晰和出色。

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