Gentopia

Gentopia是一个轻量级且可扩展的框架，用于LLM驱动的智能体和ALM研究。它提供了构建、测试和评估智能体的基本组件。Gentopia的核心目标是通过单一配置组装智能体，从而最大程度地减少您在构建、调优和共享智能体方面的工作。

<img width="1140" alt="image" src="https://github.com/Gentopia-AI/Gentopia/assets/65674752/8cb8ec87-6e50-44d5-aedc-c4994e9a8aa2">

Gentopia维护着一个名为GentPool的智能体平台，用于共享专门的智能体，您的智能体可以通过克隆、层级插件或共享环境与其他智能体进行互动。我们提供了一个独特的智能体基准测试进行全面评估。

动机 🧠

智能体实践者开始意识到在单一层面上用大量工具或指令调整一个"全面"的智能体的困难。 最近的研究，如TinyStories、Specializing Reasoning、Let's Verify SbS、ReWOO等，也指向了一个直观但被低估的方向 👉

如果您创建一个专门针对某些目标任务的上下文/分布偏移，LLM的能力就会更强。

遗憾的是，智能体专门化没有万能的解决方案。例如，您可以：

• 在提示中简单添加让我们一步步思考。以获得更准确的数学问答。
• 在提示中给出少量示例，以引导更好的推理轨迹进行新颖绘图。
• 对70B的llama2进行监督微调（SFT），如这样，以匹配175B GPT-3.5的推理能力。
• 调整您的智能体范式，如这个演示所示，轻松将搜索和摘要的执行时间减半。
• 以及更多...

如果有人分享他在专门智能方面的努力，让其他人能够复现、在此基础上构建或与之互动，这不是很美好吗？🤗 这个信念激励我们构建Gentopia， 专为智能体的专门化、共享和互动而设计，以叠加方式实现集体成长，迈向更高智能。

核心特性 💡

• ⚙️ 基于配置驱动的智能体组装和聊天。
• 🚀 大量预建的智能体类型、LLM客户端、工具、记忆系统等。
• 🪶 轻量级且高度可扩展的核心组件实现。
• 🧪 与最先进的人工智能研究保持一致。
• 🤝 实现多智能体交互。
• 🦁 独特的智能体动物园和评估基准平台。

快速开始 🍏

conda create --name gentenv python=3.10
conda activate gentenv
pip install gentopia

或者如果你想在本地使用开放LLMs构建 👉 pip install gentopia[huggingface]

第一次接触Gentopia？泡杯咖啡 ☕ 然后

花约8分钟查看以下演示教程

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或查看快速开始文档。

文档 📖

完整文档请参见这里。

🌟 亮点主题 🌟

• 🤖 智能体模板
• ⛰️ 层次智能体
• 🥇 独特的智能体基准
• 🦙 开放LLM支持
• 🧠 高性能记忆

新闻 👷

[10月7日] 相关论文被#EMNLP 23接受。新加坡见！🦙🌎

[8月6日] 我们已将我们的工作作为论文提交给EMNLP 2023。特别感谢来自NCSU、GMU和CMU的研究团队和教授们的合作 :)

加入我们！🌎

参与这个超级智能的乌托邦并帮助它成长！作为一个完全开源的项目，我们在公众的建议、想法和监督下进行开发。同时，以下是你可以为Gentopia做出贡献的方式。

• 🐛 在 GitHub Issues 中提交必要的错误修复、额外功能或路线图建议的请求。（请先查看已关闭的问题）
• 🎯 我们的开发团队每周会整理 待办事项 并将其转化为任务。在我们处理这些任务的同时，您可以选择其他任务并创建 Pull Request 请求合并。我们始终欢迎以这种方式加入的新成员。
• 🤝 将您的专业代理分享到 GentPool！创建一个代理 PR（示例）以将您精心调整的代理合并到代理池中。这样其他人就可以使用或基于您的代理进行开发。
• ⭐ 帮助我们传播！给我们点个星标，在 Twitter 上关注我们，加入我们的 Discord，并与您的朋友分享！