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multitask-text-and-chemistry-t5-base-augm

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多任务文本与化学T5适用于化学与自然语言的多领域模型

Multitask Text and Chemistry T5是一个基于Transformer的多任务语言模型，应用于化学和自然语言领域的多种任务。它以t5-small为预训练基础，并通过增强数据集进行训练。2023年发布，该模型由IBM Research与丹麦技术大学合作开发并集成于GT4SD。应用领域包括正向反应预测、逆合成、分子注释、文本条件的生成和段落到动作的转换。

IBM研究院多任务开源项目Multitask Text and Chemistry T5模型语言模型Huggingface化学Github
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multitask-text-and-chemistry-t5-base-augm项目介绍

项目概览

multitask-text-and-chemistry-t5-base-augm是一个多领域、多任务的语言模型，旨在解决化学和自然语言领域的各种任务。这个项目由Christofidellis等人发布，并着重于将语言模型应用于这些领域的多种任务。

模型详情

该模型是基于T5-small预训练模型并结合增强数据集进行训练的一个变体。此模型整合了可用的数据集来处理多种任务，包括：

  • 反应预测
  • 逆合成路径规划
  • 分子描述生成
  • 条件文本生成新分子
  • 从段落到步骤动作的转换

开发者团队

这个项目的开发团队来自于多个研究机构，包括：

  • Dimitrios Christofidellis（IBM Research）
  • Giorgio Giannone（IBM Research）
  • Jannis Born（IBM Research）
  • Teodoro Laino（IBM Research）
  • Matteo Manica（IBM Research）
  • Ole Winther（丹麦技术大学）

分发与集成

此模型已经被原生集成到GT4SD平台中，这使得用户可以更方便地访问和使用它。

模型类型与日期

multitask-text-and-chemistry-t5-base-augm是基于Transformer的语言模型，专门设计用于在多领域和多任务的数据集上进行训练。该模型于2023年发布。

训练算法和数据集

关于训练算法、参数、以及公平性约束等具体信息，目前没有公开提供。此外，模型的一些特性也尚未详细披露。

获取更多信息

如果需要进一步的文献参考，可以查阅Christofidellis等人发表的论文《Unifying Molecular and Textual Representations via Multi-task Language Modelling》。

许可协议

该模型采用MIT许可协议，这意味着它可以被自由使用和分发。

问题反馈

如果有任何问题或反馈，可以在GT4SD的代码库中提交问题。

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