MVHumanNet

MVHumanNet

多视角日常穿着人体捕捉大规模数据集

MVHumanNet是一个大规模多视角人体捕捉数据集,包含4,500个人物身份、9,000套日常服装和60,000个动作序列。数据集提供645百万帧图像,附带丰富标注,如人体遮罩、相机参数、2D/3D关键点、SMPL/SMPLX参数及相应文本描述。这一资源为计算机视觉和人体建模研究提供了重要支持,适用于多种应用场景。

MVHumanNet数据集人体捕捉多视角计算机视觉Github开源项目

MVHumanNet:大规模多视角日常穿着人体捕捉数据集(CVPR 2024)

项目主页 | 论文(Arxiv) | 数据集

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/4ff23fc1-1ef9-46f7-8858-3b3c7c53919e.png" width="1080"/>

作者:熊章阳#、李成宏#、刘肯坤#、廖宏杰、胡建桥、朱俊毅、宁书良、邱凌腾、王崇杰、王世杰、崔曙光和韩晓光*,来自GAP-Lab

简介

MVHumanNet包含4,500个人体身份、9,000套日常服装、60,000个动作序列、6.45亿张带有广泛注释的图像,包括人体遮罩、相机参数、2D和3D关键点、SMPL/SMPLX参数以及相应的文本描述。

更新(MVHumanNet_Part1和MVHumanNet_Part2现已可用!)

  • 2024.06.21:MVHumanNet_Part2已发布! :fire::fire::fire::fire::fire::fire::fire:

    我们提供了下载MVHumanNet数据的链接。请填写此表单以获取所有下载链接(无需填写之前的表单)。

    目前,MVHumanNet_Part1和MVHumanNet_Part2共包含约4000个ID和8000套服装。剩余数据将在稍后更新到相同链接。

  • 2024.05.29:下载MVHumanNet的脚本

    我们提供了脚本以下载数据集的所有内容。使用前,请确保您已填写我们的表单并获得下载链接。

  • 2024.05.24:MVHumanNet的文本描述已发布!文本描述:fire::fire::fire::fire::fire::fire::fire:

  • 2024.05.07:MVHumanNet_Part1已发布! :fire::fire::fire::fire::fire::fire::fire:

    MVHumanNet_Part1包含约2500个ID和4800套服装。 我们提供了下载MVHumanNet_Part1的链接。请填写表单以获取下载链接。

  • 2023.12.20 MVHumanNet的样本现已可用!!!

    这些样本包含100套服装,每套有6+1个动作序列。 我们提供了下载样本的链接。请填写此表单以获取下载链接。

文件夹结构

|-- ROOT
    |-- outfits_ID # 100001
        |-- images    # 考虑到存储空间限制,我们将图像缩放到原始大小的一半,并遮蔽了一些背景。
            |-- camera_name
                |-- images  
            |-- camera_name
                |-- images
            ....
        |-- fmask   # 对应的遮罩。
            |-- camera_name
                |-- mask images 
            |-- camera_name
                |-- mask images 
            ....
        |-- annots # 通过openpose生成的2D图像注释。
            |-- camera_name
                |-- annotations  # json文件
            |-- camera_name
                |-- annotations  # json文件
            ....
        |-- openpose
            |-- camera_name
                |-- 2D keypoints  # json文件
            |-- camera_name
                |-- 2D keypoints  # json文件
            ....
        |-- smpl_param  # 从多视角图像优化得到
            |-- PKL文件
        |-- smplx  # 从多视角图像优化得到
            |-- 3D keypoints
                |-- json文件 # 3D关键点
            |-- smpl
                |-- json文件 
            |-- smplx_mesh  
                |-- obj文件  # smplx网格
        |-- camera_extrinsics.json   # 所有相机的外参
        |-- camera_intrinsics.json   # 所有相机的内参
        |-- camera_scale.pkl   #       

如果您在研究中使用了我们的工作,请考虑引用:

@inproceedings{xiong2024mvhumannet,
  title={MVHumanNet: A Large-scale Dataset of Multi-view Daily Dressing Human Captures},
  author={Xiong, Zhangyang and Li, Chenghong and Liu, Kenkun and Liao, Hongjie and Hu, Jianqiao and Zhu, Junyi and Ning, Shuliang and Qiu, Lingteng and Wang, Chongjie and Wang, Shijie and others},
  booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  pages={19801--19811},
  year={2024}
}

许可

数据根据MVHumanNet使用条款发布,代码根据Attribution-NonCommercial 4.0 International License发布。

版权所有 (c) 2024

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