作者:熊章阳#、李成宏#、刘肯坤#、廖宏杰、胡建桥、朱俊毅、宁书良、邱凌腾、王崇杰、王世杰、崔曙光和韩晓光*,来自GAP-Lab。
MVHumanNet包含4,500个人体身份、9,000套日常服装、60,000个动作序列、6.45亿张带有广泛注释的图像,包括人体遮罩、相机参数、2D和3D关键点、SMPL/SMPLX参数以及相应的文本描述。
2024.06.21:MVHumanNet_Part2已发布! :fire::fire::fire::fire::fire::fire::fire:
我们提供了下载MVHumanNet数据的链接。请填写此表单以获取所有下载链接(无需填写之前的表单)。
目前,MVHumanNet_Part1和MVHumanNet_Part2共包含约4000个ID和8000套服装。剩余数据将在稍后更新到相同链接。
2024.05.29:下载MVHumanNet的脚本
我们提供了脚本以下载数据集的所有内容。使用前,请确保您已填写我们的表单并获得下载链接。
2024.05.24:MVHumanNet的文本描述已发布!文本描述:fire::fire::fire::fire::fire::fire::fire:
2024.05.07:MVHumanNet_Part1已发布! :fire::fire::fire::fire::fire::fire::fire:
MVHumanNet_Part1包含约2500个ID和4800套服装。 我们提供了下载MVHumanNet_Part1的链接。请填写表单以获取下载链接。
2023.12.20 MVHumanNet的样本现已可用!!!
这些样本包含100套服装,每套有6+1个动作序列。 我们提供了下载样本的链接。请填写此表单以获取下载链接。
|-- ROOT
|-- outfits_ID # 100001
|-- images # 考虑到存储空间限制,我们将图像缩放到原始大小的一半,并遮蔽了一些背景。
|-- camera_name
|-- images
|-- camera_name
|-- images
....
|-- fmask # 对应的遮罩。
|-- camera_name
|-- mask images
|-- camera_name
|-- mask images
....
|-- annots # 通过openpose生成的2D图像注释。
|-- camera_name
|-- annotations # json文件
|-- camera_name
|-- annotations # json文件
....
|-- openpose
|-- camera_name
|-- 2D keypoints # json文件
|-- camera_name
|-- 2D keypoints # json文件
....
|-- smpl_param # 从多视角图像优化得到
|-- PKL文件
|-- smplx # 从多视角图像优化得到
|-- 3D keypoints
|-- json文件 # 3D关键点
|-- smpl
|-- json文件
|-- smplx_mesh
|-- obj文件 # smplx网格
|-- camera_extrinsics.json # 所有相机的外参
|-- camera_intrinsics.json # 所有相机的内参
|-- camera_scale.pkl #
如果您在研究中使用了我们的工作,请考虑引用:
@inproceedings{xiong2024mvhumannet,
title={MVHumanNet: A Large-scale Dataset of Multi-view Daily Dressing Human Captures},
author={Xiong, Zhangyang and Li, Chenghong and Liu, Kenkun and Liao, Hongjie and Hu, Jianqiao and Zhu, Junyi and Ning, Shuliang and Qiu, Lingteng and Wang, Chongjie and Wang, Shijie and others},
booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
pages={19801--19811},
year={2024}
}
数据根据MVHumanNet使用条款发布,代码根据Attribution-NonCommercial 4.0 International License发布。
版权所有 (c) 2024
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