CBook-150K

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中文图书语料集合 支持PDF EPUB MOBI格式

CBook-150K是一个包含约15万本中文图书的语料集合,基于开源MD5图书链接构建。项目支持PDF、EPUB和MOBI格式解析,提供MD5链接目录结构和快速转存方法。介绍了各种电子书格式的解析技术,为自然语言处理研究提供中文文本资源。该语料集合仅供科研用途。

中文图书语料MD5链接百度云盘PDF解析EPUB解析Github开源项目

CBook-150K

中文图书语料集合

此语料集合基于网上开源的MD5图书链接获取

MD5链接

├── CBOOK_MD5 ├── MD5_0_9999 ├── MD5_0_999.txt ├── MD5_1000_1999.txt ├── ... ├── MD5_9000_9999.txt ├── MD5_10000_19999 ├── MD5_10000_10999.txt ├── MD5_11000_11999.txt ├── ... ├── MD5_15000_15999.txt ├── ... ├── MD5_140000_149999 ├── MD5_140000_140999.txt ├── MD5_141000_141999.txt ├── ... ├── MD5_149000_149999.txt

MD5快传插件

view1

  • 将MD5链接复制到秒传按钮对应的窗口内即可转存,转存成功后方可批量下载。

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图书解析

主要解析以下格式的图书:

  • PDF(非扫描版)
  • EPUB
  • MOBI

需求

具体见requirement.txt

PDF格式解析

DocAI:复旦大学自然语言处理实验室自2019年起,自主开发的非扫描件PDF处理工具。

注册并登录即可使用。

亦可使用python第三方库PyPDF2解析:

import PyPDF2 import os # 保存每页文本信息 page_info = [] try: # 指定pdf文件路径 book_path = os.path.join(pdf_chinese_md5_dir,PDF_MD5) with open(book_path, 'rb') as pdf_fp: pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_fp) if pdf_reader.is_encrypted: # 如果PDF文档是加密的,则需要提供密码才能继续处理 pass else: # 遍历每一页并提取文本信息 for i in range(len(pdf_reader.pages)): page = pdf_reader.pages[i] text = page.extract_text() # 如果提取到的文本信息非空,则认为该PDF文档包含文本信息 if text.strip(): page_info.append(text.strip()+'\n') except Exception as e: print(e)

EPUB格式解析

import zipfile from bs4 import BeautifulSoup import os # 每个chapter文本 chapter_content_list = [] # 指定epub文件路径 book_path = os.path.join(epub_chinese_md5_dir,EPUB_MD5) # 使用ZipFile库打开epub文件 book = zipfile.ZipFile(book_path) # 获取书籍的文本HTML名称 xhtml_data = [string for string in book.namelist() if string.endswith('xhtml') or string.endswith('html') or string.endswith('xml')] # 解析每个HTML文本格式 for k in range(len(xhtml_data)): try: chapter_file = book.open(unquote(xhtml_data[k])) chapter_content = chapter_file.read().decode('utf-8') chapter_content = BeautifulSoup(chapter_content, 'html') chapter_content_list.append(chapter_content.get_text().strip()) except Exception as e: print(e) continue

MOBI格式解析

import mobi import shutil from bs4 import BeautifulSoup import os # 指定mobi文件路径 book_path = os.path.join(mobi_chinese_md5_dir,MOBI_MD5) # 提取TMP文件路径 tempdir, filepath = mobi.extract(book_path) #获取HTML文件内容后删除中间文件 try: with open(filepath,'r',encoding='utf-8') as mobi_fp: chapter_content = mobi_fp.read() shutil.rmtree(tempdir) #利用BeautifulSoup提取HTML文本信息并作格式化后重新提取 chapter_content = BeautifulSoup(chapter_content, 'html.parser') chapter_content = chapter_content.prettify() chapter_content = BeautifulSoup(chapter_content, 'html.parser') file_content = chapter_content.get_text().strip() except Exception as e: print(e)

注意

本语料集合仅供科研用途

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