PyTorch文本分类基准测试
我们正在尝试为文本分类建立一个基准测试,包括:
多个文本分类数据集,包括情感/主题分类,常用语言(如英语和中文)。同时提供基本的词嵌入。
实现许多流行和最先进的模型,特别是深度神经网络。
我们已完成一些数据集和模型
你应该安装这些库
<pre> python3 torch torchtext (可选) </pre>数据集将自动在当前路径配置,或者按照数据集中的步骤手动下载你的数据。
包括
<pre> Glove嵌入 情感分类数据集IMDB </pre>使用默认设置运行
<pre><code>python main.py</code></pre>CNN
<pre><code>python main.py --model cnn</code></pre>LSTM
<pre><code>python main.py --model lstm</code></pre>该仓库的核心是模型和数据集。
dataloader/
: 加载所有数据集,如IMDB
、SST
models/
: 创建所有模型,如FastText
、LSTM
、CNN
、Capsule
、QuantumCNN
、Multi-Head Attention
opts.py
: 参数和配置信息
utils.py
: 工具
dataHelper
: 数据助手
欢迎提出问题和贡献!
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