
大规模医疗视觉知识赋能多模态语言模型
HuatuoGPT-Vision项目致力于增强多模态语言模型的医疗视觉理解能力。该项目推出了包含130万高质量医疗视觉问答对的PubMedVision数据集,显著提升了模型在医疗领域的多模态表现。研究团队基于此开发了HuatuoGPT-Vision-7B和34B两个版本的医疗多模态语言模型,在多项医疗视觉问答基准测试中均取得了优异成绩。这一项目不仅为医疗人工智能领域提供了宝贵的数据资源和先进模型,还有望推动医疗影像分析和诊断技术的进步。
| 数据量 | 下载链接 | |
|---|---|---|
| PubMedVision 数据集 | 1,294,062 | HF链接 |
| VQA-RAD | SLAKE | PathVQA | PMC-VQA | |
|---|---|---|---|---|
| LLaVA-v1.6-34B | 58.6 | 67.3 | 59.1 | 44.4 |
| LLaVA-v1.5-LLaMA3-8B | 54.2 | 59.4 | 54.1 | 36.4 |
| LLaVA-v1.5-LLaMA3-8B + PubMedVision | 63.8 | 74.5 | 59.9 | 52.7 |
| OmniMedVQA | MMMU 健康与医学(测试集) | |
|---|---|---|
| LLaVA-v1.6-34B | 61.4 | 48.8 |
| LLaVA-v1.5-LLaMA3-8B | 48.8 | 38.2 |
| LLaVA-v1.5-LLaMA3-8B + PubMedVision | 75.1 | 49.1 |
HuatuoGPT-Vision 是我们基于 PubMedVision 构建的医学多模态大语言模型。
我们的模型在Huggingface上提供两个版本:
| 基础模型 | 检查点 | |
|---|---|---|
| HuatuoGPT-Vision-7B | Qwen2-7B | HF链接 |
| HuatuoGPT-Vision-34B | Yi-1.5-34B | HF链接 |
通过命令行聊天:
python cli.py --model_dir huatuogpt-vision模型路径
使用我们的ChatBot进行推理:
query = '这张图片展示了什么?' image_paths = ['图片路径1'] from cli import HuatuoChatbot bot = HuatuoChatbot(huatuogpt-vision模型路径) output = bot.inference(query, image_paths) print(output) # 打印模型输出
| VQA-RAD | SLAKE | PathVQA | PMC-VQA | |
|---|---|---|---|---|
| LLaVA-Med-7B | 51.4 | 48.6 | 56.8 | 24.7 |
| LLaVA-v1.6-34B | 58.6 | 67.3 | 59.1 | 44.4 |
| HuatuoGPT-Vision-7B | 63.7 | 76.2 | 57.9 | 54.3 |
| HuatuoGPT-Vision-34B | 68.1 | 76.9 | 63.5 | 58.2 |
| OmniMedVQA | MMMU 健康与医学(测试集) | |
|---|---|---|
| LLaVA-Med-7B | 44.5 | 36.9 |
| LLaVA-v1.6-34B | 61.4 | 48.8 |
| HuatuoGPT-Vision-7B | 74.0 | 50.6 |
| HuatuoGPT-Vision-34B | 76.9 | 54.4 |
探索我们的HuatuoGPT系列:
@misc{chen2024huatuogptvisioninjectingmedicalvisual,
title={HuatuoGPT-Vision, Towards Injecting Medical Visual Knowledge into Multimodal LLMs at Scale},
author={Junying Chen and Ruyi Ouyang and Anningzhe Gao and Shunian Chen and Guiming Hardy Chen and Xidong Wang and Ruifei Zhang and Zhenyang Cai and Ke Ji and Guangjun Yu and Xiang Wan and Benyou Wang},
year={2024},
eprint={2406.19280},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV},
url={https://arxiv.org/abs/2406.19280},
}


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