FreeCAD社区开发的增强工具库 扩展功 能提升效率
FreeCAD-addons是社区开发的FreeCAD附加工作台和模块集合,提供丰富功能扩展并可无缝集成。用户通过内置Addon Manager轻松安装管理附加组件,提升工作效率。项目鼓励开发者贡献新工作台,支持多语言本地化,满足全球用户需求。重点包括自动化安装、版本控制和贡献指南等。
这个仓库是由 FreeCAD 社区成员制作的有用的附加工作台和模块的集合,可以方便地无缝集成到应用程序中。
重要提示:
由于这些插件不属于官方 FreeCAD 软件包,也不受 FreeCAD 团队支持,尽管此列表由 FreeCAD 团队管理和维护,但在安装任何插件之前,您应该阅读每个插件页面上提供的信息,以确保您了解所安装的内容。
**错误报告和功能请求应直接在每个插件页面上提出。**在此仓库中提出的任何报告都应与插件管理器本身直接相关。
上面 GitHub 树中指示的提交编号不被插件管理器考虑。安装或更新的总是每个插件指定分支的最新 HEAD。如果在 .gitmodules 文件中未指定分支,则假定为"master"。
要了解每个插件的描述,您可以:
重要提示:从 FreeCAD v0.17.9940 开始,插件管理器已正式集成到 FreeCAD 中。可以通过工具 → '插件管理器'下拉菜单访问。对于早期版本(≤v0.16),请参阅废弃安装方法部分。
推荐的方式是使用内置的插件管理器来安装第三方工作台、插件和宏。通过工具 → 插件管理器访问:
如果 第一种方法不可用,那么手动安装始终是可能的。GitHub 允许用户"克隆或下载"此仓库中列出的每个插件。可以通过以下方式下载:
git clone <github 仓库 URL>
大多数插件必须放在用户的 FreeCAD/Mod
文件夹或宏文件夹中。请参阅每个插件页面上的说明。注意:您可以通过在 FreeCAD 的 Python 控制台中键入以下内容来获取用户的 FreeCAD 文件夹位置:FreeCAD.ConfigGet("UserAppData")
,而宏文件夹位置在从*宏 -> 宏...*下拉菜单打开的对话框中指示。
您是否制作了我们不知道的有趣工作台或模块?请在 FreeCAD 论坛上告诉我们,以便我们在此处添加!
要将您的工作台提交到仓库
[[Category:Addons]]
)+ 将其添加到 https://freecadweb.org/wiki/External_workbenchesfreecad
、addons
和 workbench
package.xml
元数据文件,并且该文件包含图标、仓库 URL 和 readme URL。readme URL 应该是 README.md 文件的直接链接(例如 https://github.com/shaise/FreeCAD_SheetMetal/blob/master/README.md).gitmodules
文件中。支持的 git 托管平台有 GitHub、Gitlab、Framagit、salsa.debian.org 和 Codeberg。为了更广泛地使用外部工作台,我们建议工作台开发人员集成翻译他们的工作台的功能。FreeCAD 使用名为 Crowdin 的第三方众包翻译服务。我们使用一些自动化脚本通过他们的 API 推送和拉取翻译。我们邀请开发人员帮助改进这些脚本,以便在此过程中包含他们自己的工作台。更多讨论请见此论坛帖子。
插件管理器的源代码位于 FreeCAD master FreeCAD/src/Mod/AddonManager/
。
安 装程序宏可以从 FreeCAD 内部启动,并自动下载和安装上述任何插件。要安装安装程序宏:
插件加载器是一种更精细的方式来安装和管理 FreeCAD 的附加内容。使用上述方法安装它,或按照pluginloader 页面上的说明进行操作。
</details>基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值 图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。
HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。
一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。
WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。
基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。
xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。
一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。
olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。
飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版
飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升 企业生产力与创作效率。关键词:飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。
高质量语音生成模型
CSM 是一个开源的语音生成项目,它提供了一个基于 Llama-3.2-1B 和 CSM-1B 的语音生成模型。该项目支持多语言,可生成多种声音,适用于研究和教育场景。通过使用 CSM,用户可以方便地进行语音合成,同时项目还提供了水印功能,确保生成音频的可追溯性和透明度。
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