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FastAI.jl

FastAI.jl

Julia深度学习流程的高效简化工具

FastAI.jl是一个Julia深度学习库，旨在简化从数据处理到模型训练的全过程。它提供可重用组件，支持计算机视觉和表格数据任务，同时保持灵活定制性。该库整合了Julia生态系统中的多个包，通过高级工作流程和API，提高了深度学习项目的效率。FastAI.jl适用于各类深度学习应用，为研究人员和开发者提供了便捷的工具。

深度学习JuliaFastAI.jl计算机视觉图像分类Github开源项目
访问官网GitHub文档

FastAI.jl

FastAI.jl 是一个用于训练最先进深度学习模型的Julia库。

从加载数据集和创建数据预处理流程到训练，FastAI.jl 消除了深度学习项目中的样板代码。它为项目的每个部分提供可重用的组件，同时保持每一层的可定制性。FastAI.jl 自带对常见计算机视觉和表格数据学习任务的支持，未来还会有更多功能。

FastAI.jl 的高级工作流程结合了生态系统中许多包的功能，最主要的包括 Flux.jl、FluxTraining.jl、DataAugmentation.jl 和 MLUtils.jl。

查看我们的文档了解更多信息。

示例

以下是如何训练图像分类模型的示例：

using FastAI, FastVision
data, blocks = load(datarecipes()["imagenette2-320"])
task = ImageClassificationSingle(blocks)
learner = tasklearner(task, data, callbacks=[ToGPU()])
fitonecycle!(learner, 10)
showoutputs(task, learner)

安装

要开始使用，请使用Julia包管理器安装FastAI.jl和相关领域包：

using Pkg
pkg"add FastAI FastVision"

或者使用这个Google Colab模板尝试。

入门指南

要深入了解，您可能对以下内容感兴趣：

联系我们

您可以在GitHub上或在JuliaLang Zulip的#ml-contributors频道与我们联系。

致谢

FastAI.jl 的灵感来自于出色的Python fastai 库。Jeremy Howard和fastai团队友好地批准了这个项目及其使用fastai名称。

这个项目还基于Julia生态系统中的许多包。

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