free-dall-e-proxy

free-dall-e-proxy

免费DALL·E 3图像生成API代理服务

本项目通过支持的Coze平台机器人(Telegram和Discord)提供免费的OpenAI DALL·E 3图像生成服务。它提供符合OpenAI标准的API端点,使开发者能方便地将DALL·E 3集成到应用程序中。支持Docker部署和Python执行两种方式,详细步骤可参考文档。此项目为开源,仅供教育用途,不适用于任何非法活动。

free-dall-e-proxyDALL·E 3CozeDockerOpenAIGithub开源项目

项目介绍:Free DALL·E Proxy

free-dall-e-proxy 是一个利用 Coze 平台上的机器人(目前支持 Telegram 和 Discord)的力量,免费提供 OpenAI 的 DALL·E 3 图像生成功能的项目。这个代理服务提供了一个符合 OpenAI 标准的 API 接口,使开发者可以轻松地将 DALL·E 3 集成到他们的应用程序中。

前置条件

在使用 free-dall-e-proxy 之前,用户需要在 Coze 平台 上配置代理。这些代理作为中介,帮助应用程序通过支持的机器人与 DALL·E 3 API 进行通信。更多细节请参考如何创建 Coze 代理的文档。

部署方法

使用 Docker 部署

free-dall-e-proxy 已使用 Docker 容器化,方便用户部署。以下是通过 Docker 部署代理的步骤:

  1. 克隆项目库:
    git clone https://github.com/Feiyuyu0503/free-dall-e-proxy.git
  2. 进入克隆的目录:
    cd free-dall-e-proxy
  3. 根据提示在 data/.env 文件中配置相关凭证:
    cp data/.env.example data/.env vim data/.env
  4. 拉取已发布的 Docker 镜像:
    docker pull feiyuyu/free-dall-e-proxy
  5. 运行 Docker 容器:
    docker run -it -p 8000:8000 -v $PWD/data:/app/data --name free-dall-e-proxy feiyuyu/free-dall-e-proxy

此时,代理服务将在主机的 8000 端口上运行。

使用 Python 运行

如果用户倾向于直接使用 Python 运行代理服务,可以按照以下步骤操作:确保您的电脑已安装 Python 3.8 及以上版本。

  1. 克隆项目库:
    git clone https://github.com/Feiyuyu0503/free-dall-e-proxy.git
  2. 进入克隆的目录:
    cd free-dall-e-proxy
  3. 安装必要的 Python 依赖:
    pip install -r requirements.txt
  4. 配置相关凭证:
    cp data/.env.example data/.env vim data/.env
  5. 运行代理服务器:
    python main.py
    或者使用 uvicorn:
    uvicorn main:api.app

代理服务将可以通过配置的端口(默认:8000)进行访问。

使用方法

要生成 DALL·E 3 图像,用户需要向代理的 API 端点发送包含图像生成参数的 POST 请求。代理将处理请求,通过支持的 Coze 平台机器人进行通信,并返回生成的图像。

使用 curl 发送请求示例:

curl https://dalle.feiyuyu.net/v1/images/generations \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $KEY" \ -d '{ "model": "dall-e-3", "prompt": "A cute cat", "n": 1, "size": "1024x1024" }'

支持

对于有关 free-dall-e-proxy 部署或使用的任何问题,用户可以在 GitHub 项目库中提出问题。

免责声明

此项目是开源的,仅供教育用途,绝不能用于任何非法活动。

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