ComfyUI版本的"使用交换自注意力的视觉风格提示"
图片来源:@pamparamm
[!注意] 这是一个正在进行中的工作。
已进行了重大更改。请确保更新您的工作流程。更新后的工作流程可在
workflows
目录中找到。
实现了Naver AI的视觉风格提示的基本功能。
将仓库克隆到您的custom_nodes
文件夹中,您将看到Apply Visual Style Prompting
节点。它应该放置在采样器和输入之间,如示例图所示。
目前仅在基于1.5的模型上进行了测试。
reference_latent
:您希望参考的VAE编码图像positive
:描述输出图像的正面条件reference_cond
:描述参考图像的条件enabled
:启用或禁用效果。请注意,即使禁用后,除非您将其移除,否则此节点仍会被挂钩denoise
:与Img2Img的工作方式相同,但与参考和/或初始图像一起使用(这是实验性的)input_blocks
:专注于编码器层的注意力skip_input_layers
:输入块中不会应用交换自注意力的层数middle_block
:专注于中间层的注意力skip_middle_layers
:中间块中不会应用交换自注意力的层数output_blocks
:专注于解码器层的注意力skip_output_layers
:输出块中不会应用交换自注意力的层数[!提示] 为了获得最佳结果,您必须正确设计
positive
和reference_cond
提示。关注您想从图像参考中获取的细节,以及您希望在输出中看到的细节。示例工作流程对
positive
条件使用以下内容:
orange fox, origami, deep colors, shading, canon 60d
。对于
reference_cond
:
origami figurine
目前,此方法利用VAE编码和修复方法,因为它需要在每一步进行迭代去噪。 由于这种方法的工作方式,您将始终获得两个输出。要从输出中删除参考潜在表示,只需使用批次索引选择节点。
对于旧版功能,请拉取此PR。
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