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项目介绍：Semana JS Expert 7.0 - JSExpertMax Gesture Controller

欢迎来到第七届Semana Javascript Expert！该项目旨在通过手势控制和机器学习技术，实现独特的用户交互体验。以下是对该项目的详细介绍。

项目概述

JSExpertMax Gesture Controller是一个前沿的项目，展示了如何使用JavaScript结合手势识别和机器学习技术，创造出互动性强的Web应用。

项目展示

你可以通过本地环境运行项目，体验此技术的实际应用效果。项目的演示版本可以通过在本地服务器运行后，通过浏览器访问。

运行环境需求

为了顺利运行此项目，你需要安装Node.js v19.6，并且推荐在Unix（Linux）环境下运行。对于Windows用户，建议使用Windows Subsystem for Linux (WSL)，以确保代码中使用的Linux命令能正常执行。

开发和运行步骤

1. 确保在项目根目录下，运行npm ci命令以安装项目依赖。
2. 使用npm start启动项目。
3. 在浏览器中访问http://localhost:3000查看项目效果。

项目功能特性

Titles List

• 实现搜索栏流畅输入，不会在输入过程中卡顿。
• 能在屏幕上绘制手势图像，并确保背景元素仍为可点击状态。
• 使用不同手势实现上下滚动和点击操作，例如：
  • 展开双手滚动页面向上
  • 握拳滚动页面向下
  • 捏合手指实现点击最近的元素

视频播放器

• 用户可以通过眨眼来控制视频播放和暂停。
• 所有的机器学习处理将在Web worker中完成，以优化性能。

挑战任务

该项目还包括一系列挑战任务供开发者提升技能：

• 识别左右眼眨眼并记录对应信息。
• 分辨手的个别动作并在日志中打印。
• 修正视频标题横幅，使其不遮挡手势图像且保持可点击。
• 在视频播放器中实现手势交互。

高级挑战包括编写单元测试以达到100%的测试覆盖率。

常见问题

在Windows上使用时，可能会遇到一些软件不兼容的错误，如browser-sync运行错误或WebGL不支持问题，为此提供了一些替代方法和建议来解决这些问题。

设计致谢

此项目的界面设计灵感来源于Gunnarhawk的“Streaming Service”项目，在此对原作者表示感谢。

总之，JSExpertMax Gesture Controller项目是一个激动人心的机会，让参与者能在实践中学习到JavaScript与机器学习结合的技术。如果遇到问题或疑问，可以通过社区交流来寻求帮助，确保一个有趣且充满教育意义的学习体验。