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猎户座

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|pypi| |py_versions| |license| |doi| |rtfd| |codecov| |github-actions|

.. |pypi| image:: https://img.shields.io/pypi/v/orion.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/orion :alt: 当前PyPi版本

.. |py_versions| image:: https://img.shields.io/pypi/pyversions/orion.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/orion :alt: 支持的Python版本

.. |license| image:: https://img.shields.io/badge/License-BSD%203--Clause-blue.svg :target: https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause :alt: BSD 3-clause许可证

.. |doi| image:: https://zenodo.org/badge/102697867.svg :target: https://zenodo.org/badge/latestdoi/102697867 :alt: DOI

.. |rtfd| image:: https://readthedocs.org/projects/orion/badge/?version=stable :target: https://orion.readthedocs.io/en/stable/?badge=stable :alt: 文档状态

.. |codecov| image:: https://codecov.io/gh/Epistimio/orion/branch/master/graph/badge.svg :target: https://codecov.io/gh/Epistimio/orion :alt: Codecov报告

.. |github-actions| image:: https://github.com/Epistimio/orion/workflows/build/badge.svg?branch=master&event=pull_request :target: https://github.com/Epistimio/orion/actions?query=workflow:build+branch:master+event:schedule :alt: Github actions测试

.. image:: _static/logos/orion_logo_grid_150ppi.png :width: 400 :alt: 猎户座

猎户座是一个用于黑盒函数优化的异步框架。

它的目的是作为机器学习模型和训练的元优化器，以及作为大规模异步优化程序的灵活实验平台。

核心设计价值是最小化对研究人员工作流程的干扰。它允许快速高效的调优，为用户脚本提供最简单的非侵入式（甚至不是必需的！）辅助客户端接口。

所以如果 ./run.py --mini-batch=50 看起来像你通常执行的命令，现在你需要做的看起来像这样：

orion -n experiment_name ./run.py --mini-batch~'randint(32, 256)'

查看我们的入门指南或这个演示 <https://bluejeans.com/playback/s/4WUezzFCmb9StHzYgB0RjVbTUCKnRcptBvzBMP7t2UpLyKuAq7Emieo911BqEMnI> 以获得概览，或查看我们的scikit-learn示例以获得更实际的体验。最后，我们鼓励你浏览我们的文档。

.. _入门指南: https://orion.readthedocs.io/en/stable/install/gettingstarted.html .. _文档: https://orion.readthedocs.io/ .. _scikit-learn示例: https://orion.readthedocs.io/en/stable/tutorials/scikit-learn.html

为什么选择猎户座？

易于采用，深度可定制

• 只需一行代码即可采用 <https://orion.readthedocs.io/en/stable/user/script.html>_
• 原生异步 <https://orion.readthedocs.io/en/stable/code/core.html>_，因此具有弹性且易于并行化
• 提供最新的成熟超参数算法 <https://orion.readthedocs.io/en/stable/user/algorithms.html>_
• 优雅且丰富的搜索空间定义 <https://orion.readthedocs.io/en/stable/user/searchspace.html>_
• 全面的配置 <https://orion.readthedocs.io/en/stable/user/config.html>_系统，具有智能默认值
• 透明地持久化到本地或远程数据库 <https://orion.readthedocs.io/en/stable/install/database.html>_
• 无缝集成 <https://orion.readthedocs.io/en/stable/plugins/base.html>_你自己的超优化算法
• 语言 <https://orion.readthedocs.io/en/stable/user/script.html#language-compatibility>_和配置文件 <https://orion.readthedocs.io/en/stable/user/searchspace.html#configuration-file>_无关

安装

通过运行 $ pip install orion 安装猎户座。更多信息请参考安装指南_。

.. _安装指南: https://orion.readthedocs.io/en/stable/install/core.html

演示

• 2021年7月14日 - SciPy 2021 (视频 链接) (幻灯片 链接)
• 2021年5月19日 - Dask 峰会 2021 (视频 链接) (幻灯片 链接)
• 2021年3月16日 - AICamp (视频 链接) (幻灯片 链接)
• 2019年11月28日 - Mila 技术讲座 (视频 链接) (幻灯片 链接)

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• 源代码: https://github.com/epistimio/orion

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引用

如果您在已发表的工作中使用了Oríon，请使用以下bibtex条目引用我们的工作。

(bibtex代码块内容保持原样)

路线图

参见 ROADMAP.md。

许可证

该项目采用BSD许可证。