prompt-in-context-learning

prompt-in-context-learning 项目介绍

prompt-in-context-learning 项目是由EgoAlpha实验室推出的一项开源工程指南，主要聚焦于提示学习（Prompt learning）及其在上下文中的应用。这个项目旨在引导大家掌握如ChatGPT、GPT3、FlanT5等大型语言模型（LLMs）的使用技巧，通过丰富的资源和工具，使用户能够在这个迅速发展的智能时代中成为出色的学习者。

项目的核心资源

项目为用户提供了每日更新的资源，这些资源包括：

• 学术论文：搜集和整理了关于上下文学习、提示工程、代理（Agent）以及基础模型（Foundation Models）的最新研究论文，旨在为对相关领域感兴趣的研究人员和从业者提供第一手的学术信息。

• 实验场所（Playground）：这是一个提供大型语言模型的实验平台，用户可以在其中进行提示设计和测试。通过动手实验，用户可以更好地理解如何通过提示来操控和优化语言模型的表现。

• 提示工程：指南中深入探讨了如何通过提示技术来充分利用大型语言模型，这部分内容特别适合希望深度了解如何进行提示设计和应用的用户。

• ChatGPT 提示：收集了各种在工作和日常生活中都适用的ChatGPT提示示例，帮助用户拓展这些模型在实际应用中能解决的问题范围。

• LLMs 使用指南：提供了一种迅速上手使用大型语言模型的方法，特别是通过LangChain这一工具，旨在帮助新手快速掌握LLM的基础操作和应用。

项目的愿景和影响

随着人工智能通用技术（AGI）的逐步靠近，项目作者预见未来的人类将分化为两种类型：一种是通过人工智能生成内容（AIGC）来提升自身能力的人，另一种是被AI自动化技术取代的人。由此，prompt-in-context-learning 项目愿景是帮助人们在个人和职业生涯中取得显著进步，确保他们在这一激动人心的变革时期处于领先地位。

新闻更新

该项目的页面还包含了关于近期技术发布、行业进展的新闻更新。例如，最近上线的TrustGPT模型和OpenAI的Canvas发布等，都能让参与者第一时间了解当前领域的动态变化。

目录与联系

项目内容通过详细的目录进行组织，用户可以轻松定位自己感兴趣的各个部分。此外，项目团队也鼓励用户与他们联系、反馈，以改进和丰富项目内容。

总的来说，prompt-in-context-learning 项目为想要深入了解提示学习和掌握大型语言模型操作的人们提供了一个丰富且及时的学习和交流平台。