ML-from-scratch-seminar

ML-from-scratch-seminar

哈佛医学院机器学习模型实践研讨会

ML-from-scratch-seminar是哈佛医学院神经生物学系组织的机器学习研讨会。该项目通过理论讲解和编程实践相结合的方式,帮助研究生和博士后实现流行的机器学习模型。研讨会涵盖变分自编码器、隐马尔可夫模型、生成对抗网络等主题,探讨算法的学习动态、优势和局限性,为参与者提供机器学习的实践经验。

机器学习Python实现算法研讨会Harvard Medical SchoolGithub开源项目

从零开始的机器学习研讨会

这个代码库是哈佛医学院神经生物学系"从零开始的机器学习"研讨会的一部分。

在这个研讨会中,一群感兴趣的研究生和博士后用Python开发流行机器学习模型的最小实现。主要目标是在保持计算"可追踪"的同时,展示算法的学习动态、优势和局限性。

每个主题会在两个晚上进行讨论。第一个晚上侧重理论(这个想法是如何/为什么有效?),而第二个晚上是小组编程会议(你能快速组建一个基本实现吗?)。会提供食物。

这个研讨会最初由Johannes Bill创办并精心维护。 目前的组织者是John Vastola。

即将举行的会议列表(2024年春季)

John的注释:仍在确定日程安排!

日期时间地点主持人主题
2月20日+22日(周二/周四)下午5-8点WAB 236, HMSJohn & Kiah广义线性模型
3月下午5-8点待定John & Siyan循环神经网络
4月待定待定待定待定
5月待定待定待定待定

过去会议列表

日期时间主持人主题
2019年1月30日下午5-7点Johannes启动会议
2月12-13日(周二/周三)下午5-8点Luke & Johannes变分自编码器
4月23+25日(周二/周四)下午5-8点Chong & Alex隐马尔可夫模型
6月26-27日(周三/周四)下午5-8点Selmaan高斯过程
9月25-26日(周三/周四)下午5-8点Shih-Yi & Johannes生成对抗网络
11月20-21日(周三/周四)下午5-8点Seul Ah & Win强化学习入门
2020年2月12+19日(周三/周三)下午5-8点Anna K.卡尔曼滤波器和粒子滤波器
2020年4月29+30日(周三/周四)下午4-7点Emma & Jeff深度强化学习
新冠疫情中断(⚈̥̥̥̥̥́⌢⚈̥̥̥̥̥̀)
2021年12月15+16日(周三/周四)下午5-8点Alex & Johannes贝叶斯神经网络和BBVI
2022年3月7+10日(周一/周四)下午5-8点John & Zach强化学习的Actor-Critic方法
2022年6月21+22日(周二/周三)下午5-8点Binxu & John扩散生成模型
2022年11月1+2日(周二/周三)下午5-8点Binxu & JohnStable Diffusion
2023年4月18+19日(周二/周三)下午6-8:30BinxuTransformer模型

研讨会形式

每次会议由1-2人主持。 每次会议讨论一个机器学习模型。 每次会议包括两个子会议,在两个下午/晚上进行,例如,周三和周四下午5点。

第一天: 第一天,会议主持人使用白板或幻灯片简要介绍主题(理想情况下不超过1小时)。 目的是让参与者了解相关机器学习概念背后的理论。

第二天: 第二天,参与者自己编写模型的重要部分,通常在交互式Python 3笔记本中进行。 编码任务应由会议主持人设计,应在让参与者了解模型工作原理和几小时内可完成之间取得平衡。 理想情况下,"从零开始的机器学习"意味着我们想要理解每一步计算;实现不需要灵活或通用,而是足以完成一两个玩具任务即可。

最好每个人都带上自己的笔记本电脑。 在标准台式电脑上(不使用GPU)训练时间不应超过5分钟。

欢迎人们参与而不承诺主持会议。然而,常规参与者可以考虑在某个时候主持一次。

会议主持人的角色

每次会议由一到两名主持人准备。 主持人有以下责任:

对于代码,可以使用自动微分包和其他小帮手:会议主持人决定"从零开始"和"黑盒"之间的适当平衡。顺便说一下,Erik Linder-Norén的"ML-From-Scratch"代码库似乎是一个无限的示例和代码片段源。(有趣的是:这里使用相同的名称纯属巧合!)

会议结束后,请在github上的新子目录中分享材料(笔记、阅读材料、参考实现等)。联系John获取仓库写入权限。

组织者的角色

组织者(John Vastola)也是参与者,即不时担任会议主持人。 除此之外,组织者还负责协助安排会议、在理论和规划编码任务时为会议主持人提供建议、维护文档和代码共享平台,并负责订购晚餐。

未来主题的一些建议:

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