Claude 工程师是一个先进的交互式命令行界面(CLI),它利用 Anthropic 的 Claude 3 和 Claude 3.5 模型的强大功能来协助完成各种软件开发任务。这个工具无缝地结合了最先进的大型语言模型的能力,以及实用的文件系统操作、网络搜索功能、智能代码分析和执行能力。
克隆此仓库:
git clone https://github.com/doriandarko/claude-engineer.git
cd claude-engineer
安装所需依赖:
pip install -r requirements.txt
设置环境变量:
.env 文件ANTHROPIC_API_KEY=你的_anthropic_api_密钥
TAVILY_API_KEY=你的_tavily_api_密钥
设置代码执行的虚拟环境: Engineer 在首次执行代码时会创建一个虚拟环境来运行代码。 如果你想在虚拟环境而不是默认环境中运行主脚本,可以按以下步骤操作:
python -m venv code_execution_env
source code_execution_env/bin/activate # Windows 上使用:code_execution_env\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
deactivate
Claude 工程师使用专用的虚拟环境进行代码执行,以确保隔离和安全性。在首次运行代码时会自动创建虚拟环境。但如果你想手动设置或自定义它,请按以下步骤操作:
创建虚拟环境:
python -m venv code_execution_env
激活虚拟环境:
code_execution_env\Scripts\activate
source code_execution_env/bin/activate
安装所需依赖:
pip install -r requirements.txt
完成后退出虚拟环境:
deactivate
code_execution_env 虚拟环境将用于所有代码执行任务,确保运行用户代码时环境一致且隔离。
运行主脚本以启动 Claude 工程师界面:
python main.py
启动后,你可以通过输入查询或命令与 Claude 工程师交互。一些示例交互:
特殊命令:
每次交互后,Claude 工程师将显示:
Claude 工程师现在支持在隔离的 'code_execution_env' 虚拟环境中执行代码:
execute_code 工具在隔离环境中安全运行 Python 代码。execute_code 返回的进程 ID 管理长时间运行的进程。Claude 工程师利用多个专门的 AI 模型:
脚本会根据任务自动选择适当的模型。
增强的自动模式使 Claude 能更高效 和可控地自主处理复杂任务。在自动模式下:
使用自动模式:
Claude 工程师现在支持改进的基于差异的文件编辑系统,允许对现有文件进行更精确和受控的修改。新的工作流程包括:
edit_and_apply 函数读取文件的全部内容,而不提供新内容。edit_and_apply 函数应用变更,提供新内容,并显示建议更改的详细差异。编辑文件时,Claude 将:
此功能增强了 Claude 改进代码库的能力,同时保持现有功能的完整性。
系统提示现在根据脚本是否处于自动模式而动态更新。这允许根据当前操作模式提供更具针对性的指令和行为:
动态系统提示增强了 Claude 适应不同场景并提供更相关帮助的能力。
Claude 工程师现在具有改进的令牌管理和可视化功能:
这些改进提供了更好的令牌使用洞察,有助于更有效地管理对话。
Claude 工程师配备了一套强大的工具来协助完成各种任务:
这些工具使 Claude 能够与文件系统交互、管理项目结构、从网络收集信息、执行高级代码编辑和安全执行代码。
Claude 工程师现在支持图像分析功能。要使用此功能:
Claude工程师实现了健壮的错误处理和恢复机制:
这些功能确保了即使面对意外问题或复杂的代码执行,也能提供流畅可靠的用户体验。
在与Claude工程师交互过程中,您可以随时保存当前的聊天记录:
Claude工程师利用多个AI模型提供专门功能:
这些模型协同工作,提供全面而智能的开发辅助体验。
[此处省略Mermaid图表代码]
欢迎贡献!请随时提交Pull Request。对于重大更改,请先开启一个issue讨论您想要更改的内容。
现在您可以使用Ollama和任何支持函数调用的模型,完全在本地使用此脚本的功能: Llama 3.1 Mistral Nemo Firefunction v2 Command-R +
运行前确保安装最新版本的Ollama应用程序并执行
pip install ollama
然后
python ollama-eng.py
如果您允许这些本地模型在您的机器上运行代码,特别是使用执行代码工具时,请格外小心。它可能会损坏您的机器。我完全禁用了OLLAMA工程师的工具执行功能,但如果您想根据原始脚本再次实现它,请自行承担风险。
[此处省略Star历史图表]


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