Algorithm-Practice-in-Industry
仓库介绍
一开始这个仓库是做如下内容：
搜索、推荐、广告、用增等工业界实践文章收集（来源：知乎、Datafuntalk、技术公众号）
本文仅做资源收集，未引用具体内容，如有侵权，请联系删除。 源文件：source.xlsx，可以执行自定义排序
随后扩展了以下内容：
贡献新文章
提交issue，利用github action自动更新readme和source.xlsx内容
已提供issue模板，具体内容参考issue：https://github.com/Doragd/Algorithm-Practice-in-Industry/issues/1
一起交流
- 关于我：2023届毕业，之前做NLP方向，毕业后转去搜广推方向，一枚努力适应的菜鸡。目前在做召回方向。
- 我的论文阅读笔记：https://github.com/doragd/paperreading
- 和我交流：
<img src=https://github.com/Doragd/Algorithm-Practice-in-Industry/assets/26213546/a5575665-37f9-43de-941f-5133a6114d7e height="30%" width="30%"></img>
搜广推论文推送Bot
- Arxiv论文：利用github action + 彩云小译 + 飞书机器人每天推送cs.IR和cs.CL的新论文到飞书群组中。配置文件
- 顶会论文：利用github action + 彩云小译 + 飞书机器人每天推送搜广推顶会的论文到到飞书群组中。配置文件
- PS: 虽然论文没太大用，但是可以无聊时候刷刷，扩展下思路。
- 比如早上通勤的时候，可以刷刷推送，看看有没有有意思的论文，也不需要花太多时间，毕竟摘要都翻译好了~
<img src=https://github.com/Doragd/Algorithm-Practice-in-Industry/assets/26213546/64b1361c-9b34-45ed-b74c-8d7ebac77c6b height="30%" width="30%"></img> <img src=https://github.com/Doragd/Algorithm-Practice-in-Industry/assets/26213546/2607bc59-2746-4b50-9864-4698235ebfd3 height="30%" width="30%"></img> <img src=https://github.com/Doragd/Algorithm-Practice-in-Industry/assets/26213546/f2a6c51f-484b-4488-bacd-269d81afcc32 height="30%" width="30%"></img>
顶会论文列表
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| 小红书 | 小红书高时效推荐系统实践：从系统提效到内容冷启动 | 冷启动 | 2024-05-07 |
| 美团 | 大众点评内容搜索算法优化的探索与实践 | 搜索 | 2024-03-21 |
| 美团 | 百亿大规模图在广告场景的应用 | 图 | 2024-03-28 |
| 360 | 360信息流推荐Mind召回 | 召回 | 2024-01-19 |
| 百度 | 百度搜索Push个性化 | 搜索 | 2024-01-17 |
| 小红书 | 小红书推荐用户及内容冷启动实践 | 冷启动 | 2024-01-12 |
| 百度 | 百度feed图模型演进 | 推荐 | 2024-01-11 |
| 百度 | 百度推荐排序技术的思考与实践 | 推荐 | 2024-01-07 |
| OPPO | OPPO 广告召回算法实践与探索 | 召回 | 2023-12-30 |
| 美团 | 美团交易视频推荐探索与实践 | 推荐 | 2023-12-23 |
| 美团 | 内容搜索算法优化的探索与实践 | 搜索 | 2023-12-23 |
| 得物 | 粗排优化探讨｜得物技术 | 粗排 | 2023-12-20 |
| 百度 | 百度视频推荐跨域多目标预估与融合的实践和思考 | 推荐 | 2023-11-29 |
| 腾讯 | AI大模型「改造」QQ浏览器搜索 | 搜索 | 2023-11-19 |
| 阿里妈妈 | HC^2：基于混合对比学习的多场景广告预估建模 | 广告 | 2023-11-15 |
| 阿里 | 融合复杂目标且支持实时调控的重排模型 | 召回 | 2023-11-14 |
| 网易 |
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