项目介绍：QualityScaler
QualityScaler是一款使用人工智能技术的Windows应用程序，专注于提升和优化图像与视频的质量。无论是去噪、增益还是放大，QualityScaler都能为用户提供一种简单而优雅的解决方案。
QualityScaler 的特点
- 全自动图像与视频质量提升：通过先进的AI技术，QualityScaler能快速提升图像和视频的清晰度和分辨率，消除噪点。
- 多GPU支持：应用程序能够在多GPU环境下运行，支持任何兼容Directx12的显卡，包括AMD、Intel和Nvidia。
- 兼容性广泛：支持多种图片格式（如jpg、png、tif、bmp等）和视频格式（如mp4、mkv、flv、avi等）。
- 隐私安全：所有处理都在本地计算机上进行，不需要网络连接，确保用户数据的隐私。
使用方法
用户可以在Windows系统上轻松安装并使用QualityScaler进行图像和视频的放大处理。项目文件可以在GitHub上下载，并通过VSCode进行配置和运行。用户需确保计算机上安装了Python以及其他必要的软件工具。
软件需求
- Windows 11或Windows 10操作系统
- 至少8GB内存
- 支持Directx12的GPU，且具有至少4GB的显存
技术实现
QualityScaler完全使用Python编写，结合多种开源技术与库如Pytorch、OpenCV、moviepy等，确保其在处理过程中具有高度的效率和灵活性。其AI模型涵盖了从BSRGAN到Real-ESRGAN等多个流行框架。
版本展望
QualityScaler在现有版本的基础上不断优化，未来计划发布的版本中将增加更多功能：
- 新引擎与接口强化：使用onnxruntime-directml提升表现，并且全新设计的用户界面更符合Windows 11风格。
- 支持多个文件同时处理：未来版本将允许 用户一次性提升多个图像和视频的质量。
- 性能提升：即将支持Python 3.11和3.12，以获取显著的性能提升。
质量示例
QualityScaler不仅注重功能，还强调用户体验。通过示例图像和视频的展示，可以直观地感受到软件的提升效果。无论是通过模糊的旧照片还是低分辨率的视频，QualityScaler都能带来明显的质量改善。
QualityScaler的开发团队持续致力于为用户提供更好的使用体验，其创新性和易用性也使其在AI图像处理领域独树一帜。未来，该项目将不断适应新技术和需求，为用户提供越来越完善的功能。
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