DiscovAI-search

DiscovAI-search

精准的AI工具搜索引擎,帮助高效发现AI产品

DiscovAI通过向量搜索、Redis缓存和大语言模型,为用户提供快速且精准的AI工具搜索服务。无需注册即可免费体验。采用Next.js、Vercel AI SDK、Supabase、Pgvector和Upstash等技术,确保界面友好、导航便利。适用于AI爱好者、开发者和研究人员,帮助轻松找到所需的AI工具和解决方案。

DiscovAIAI搜索引擎LLMRedisSupabaseGithub开源项目

DiscovAI-search 项目介绍

DiscovAI-search 是一个AI驱动的搜索引擎,专门用于查找AI工具或您自己的数据。它致力于通过技术的前沿优势,提供快速和准确的搜索体验,使用户能够更高效地获取所需信息。

项目概述

DiscovAI-search 拥有丰富的功能和技术栈,支持用户快速部署和使用。

项目特点

  • 向量化搜索:该项目利用向量将用户查询转化为可进行相似度匹配的形式,以便在AI产品数据库中精确匹配相关信息。
  • Redis缓存支持:通过使用Redis缓存搜索结果和输出,大幅提升重复查询的响应时间。
  • 全面的AI数据库:项目保持了一个涵盖各类分类和行业的最新AI产品集合。
  • 大语言模型驱动的响应:借助大型语言模型(LLM),提供基于搜索结果的详细且上下文相关的答案。
  • 用户友好界面:界面设计直观,便于用户轻松导航并高效地发现AI产品。

技术栈

  • 应用框架:Next.js
  • 文本流处理:Vercel AI SDK
  • 大语言模型:gpt-4o-mini
  • 数据库:Supabase
  • 向量存储:Pgvector
  • 嵌入模型:Jina AI
  • 缓存:Upstash Redis
  • 组件库:shadcn/ui
  • 无头组件工具:Radix UI
  • 样式:Tailwind CSS

快速开始

如果您对 DisocvAI-search 感兴趣,可以按照以下步骤快速启动:

  1. 克隆代码仓库

    运行以下命令克隆代码库:

    git clone https://github.com/DiscovAI/DiscovAI-search
    
  2. 安装依赖

    cd discovai-search
    pnpm i
    
  3. 设置 Supabase

    创建一个 Supabase 项目,然后在 SQL 编辑器中运行 src/db/init.sql 来设置数据库。

  4. 设置 Upstash

    按照 Upstash 指南设置Upstash Redis。创建数据库并获取 UPSTASH_REDIS_REST_URLUPSTASH_REDIS_REST_TOKEN

  5. 填写机密信息

    cp .env.local.example .env.local
    

    确保 .env.local 文件包含以下关键信息:

    # 必须项
    
    # 用于匹配文档
    NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=
    NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=
    
    # 用于查询嵌入,从Jina AI中获取
    JINA_API_KEY=
    
    # 用于LLM输出,从OpenAI平台获取
    OPENAI_API_KEY=
    OPENAI_API_URL=
    
    # 用于LLM缓存和搜索缓存
    UPSTASH_REDIS_REST_URL=
    UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=
    
  6. 本地运行应用

    pnpm dev
    

    应用现在可以通过访问 http://localhost:3000 使用。

部署

用户可以在任何SaaS平台上部署这个项目,比如 Vercel、Zeabur 或 Cloudflare Pages。这使得用户几乎不需要维护基础设施即可享受全面的搜索功能。

DiscovAI-search 项目展示了如何利用前沿AI技术优化搜索引擎功能,为用户带来高效、精准的搜索体验。无论是希望集成AI工具还是处理个人数据,DiscovAI-search 都是一种强大的解决方案。

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