chatnio

Chat Nio

🚀 下一代 AI 一站式解决方案

🚀 Next Generation AI One-Stop Solution

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📝 功能介绍

✨ AI 聊天会话
1. 丰富的格式兼容性
  - 支持视觉模型，包括直接上传图片和图片直链或Base64图片输入功能（如GPT-4 Vision预览版、Gemini Pro Vision等）
  - 支持使用DALL-E模型进行绘图
  - 支持Midjourney / Niji模型的想象 / 升级 / 变体 / 重做操作
2. Markdown支持 / 主题切换支持，支持明暗模式、代码高亮、Mermaid、LaTeX公式、表格、进度条、虚拟消息等。 $Markdown Message$
3. 消息菜单支持，包括重新回答、复制消息、使用消息、编辑消息、删除消息、保存为文件等操作...
4. 多平台适配支持，支持PWA应用程序、桌面平台（桌面端基于Tauri）。
5. 对话记忆，云同步，原生支持站点对话的直链分享，支持使用共享对话，将共享对话保存为图片，并进行分享管理（包括查看、删除分享等）。
6. 原生支持全模型文件解析，支持pdf、docx、pptx、xlsx、图片等格式的解析（更多详情见项目chatnio-blob-service）。
7. 支持全模型DuckDuckGo在线搜索_（详情参考duckduckgo-api项目，需要自行搭建并在系统设置中的网络设置中配置，感谢作者@binjie09，通过在中继api模型前加前缀**web-**启用网络搜索。）_
8. 全屏大文本编辑，支持纯文本编辑、编辑预览模式、纯预览模式三种模式切换。
9. 模型市场，支持模型搜索，支持顺序拖放，包括模型名称、模型描述、模型标签、模型头像、模型价格的自动绑定、订阅配额的自动绑定（订阅包含的模型将带有plus标签）。
10. 预设支持，支持自定义预设和云同步功能，支持预设克隆、预设头像设置、预设介绍设置
11. 站点公告支持 支持站点公告和通知
12. 偏好设置支持，i18n多语言支持，自定义会话最大携带数、自定义最大回复令牌数、模型参数自定义、重置设置等。
13. 国际化支持，支持多语言切换
14. 附加功能（附加功能的用户组权限可通过后台系统设置开启和关闭）
- [已停用] 🍎 AI项目生成器功能，支持查看生成过程，支持TAR / ZIP格式下载*(基于预设，可能不稳定)*
- [已停用] 📂 批量文章生成功能，支持进度条，一键生成TAR / ZIP格式下载的DOCX文档*(需要生成数量高于上游模型的最高并发数)*
- [已弃用] 🥪 AI卡片功能（已弃用），AI问答以卡片形式展示，可以通过图片url直接嵌入。(基于动态SVG生成)
🔔 丰富的管理系统
1. 丰富美观的仪表盘，包括当天和当月的记账信息、订阅用户、模型使用统计折线图、饼图、收入统计、用户类型统计、模型使用统计、请求次数和模型错误次数统计图等。
2. 支持用户管理，用户列表、用户详情、管理操作（更改密码、更改邮箱、封禁/解封用户、设为管理员、积分变动、积分设置、订阅管理、订阅等级设置、解除订阅等）。
3. 支持礼品码和兑换码管理 支持管理操作，支持批量生成并保存到文件。
4. 价格设置，支持模型价格设置（次数计费、令牌灵活计费、_不计费_等），支持同步上游Chat Nio站点的价格设置（可选是否覆盖本站现有模型的价格规则），未设置价格模型检测（如果非管理员将自动检测并停止使用模型以防止损失）。 !
5. 订阅设置，不同于灵活计费，订阅是一种按时间固定价格计费的方式，平台用户可以通过套餐以固定价格订阅，支持是否启用订阅（默认关闭），支持订阅分级，支持订阅配额设置，支持订阅配额覆盖模型设置、图标设置、其他套餐导入配额等功能。 !
6. 自定义模型市场，编辑前端模型市场的模型名称、描述、标签、头像（内置模型图片选择和自定义模型图片设置）、是否添加模型模型等信息！
7. **系统

🔨 支持的模型

📦 部署

部署成功后，管理员账号为 root，默认密码为 chatnio123456

✨ Zeabur (一键部署)
Zeabur 提供一定额度的免费积分，允许在非付费区域进行一键部署，并且支持通过订阅计划和按使用付费选项进行灵活扩展。
1. 点击 部署 开始部署过程，输入您希望绑定的域名，等待部署完成。
2. 部署完成后，访问您的域名，并使用用户名 root 和密码 chatnio123456 登录管理面板。请按照 chatnio 后台的提示，及时修改密码。

⚡ 使用 Docker Compose 安装 (推荐)

操作成功后主机映射地址为 http://localhost:8000。

git clone --depth=1 --branch=main --single-branch https://github.com/Deeptrain-Community/chatnio.git
cd chatnio
docker-compose up -d # 启动服务
# 如果要使用稳定版本，请使用 `docker-compose -f docker-compose.stable.yaml up -d`。
# 如果要启用 Watchtower 自动更新，请使用 `docker-compose -f docker-compose.watch.yaml up -d`。

版本更新 (启用 Watchtower 自动更新后，无需手动更新)：

docker-compose down 
docker-compose pull
docker-compose up -d

MySQL 数据库挂载目录：~/db

Redis 数据库挂载目录：~/redis

配置文件挂载目录：~/config

⚡ Docker 安装 (在轻量运行时，通常使用外部 Mysql/RDS 服务)

操作成功后主机映射地址为 http://localhost:8094。如需使用稳定版本，请使用 programzmh/chatnio:stable，而非 programzmh/chatnio:latest。
```
docker run -d --name chatnio \
  --network host \
  -v ~/config:/config \
  -v ~/logs:/logs \
  -v ~/storage:/storage \
  -e MYSQL_HOST=localhost \
  -e MYSQL_PORT=3306 \
  -e MYSQL_DB=chatnio \
  -e MYSQL_USER=root \
  -e MYSQL_PASSWORD=chatnio123456 \
  -e REDIS_HOST=localhost \
  -e REDIS_PORT=6379 \
  -e SECRET=secret \
  -e SERVE_STATIC=true \
  programzmh/chatnio:latest
```
- --network host 将容器分配为使用主机网络，使其能够访问主机的网络。您可以根据需要进行修改。
- SECRET: JWT 秘钥，生成一个随机字符串进行修改
- SERVE_STATIC: 是否启用静态文件服务（通常无需更改此项，请参见下方的常见问题解答）
- -v ~/config:/config 挂载主机配置文件目录，-v ~/logs:/logs 挂载主机日志文件目录，-v ~/storage:/storage 挂载附加功能生成的文件
- 您需要配置 MySQL 和 Redis 服务，请参考上述信息自行修改环境变量。
版本更新 (启用 Watchtower 自动更新后，无需手动更新，只需在执行后再次运行上述步骤即可)：
```
docker stop chatnio
docker rm chatnio
docker pull programzmh/chatnio:latest
```
⚒ 自定义构建和安装 (高度可定制)

部署完成后，默认端口为 8094，访问地址为 http://localhost:8094。配置选项 (~/config/config.yaml) 可以通过环境变量覆盖，例如 MYSQL_HOST 环境变量可以覆盖 mysql.host 配置项。
```
git clone https://github.com/Deeptrain-Community/chatnio.git
cd chatnio

cd app
npm install -g pnpm
pnpm install
pnpm build

cd ..
go build -o chatnio

nohup ./chatnio > output.log & # 使用 nohup 后台运行
```

❓ 常见问题解答 Q&A

为什么我部署的网站可以访问页面，可以登录，但不能使用聊天功能（一直在转圈）？
- 聊天等功能通过 websockets 通信；请确保您的服务器支持 websockets。（提示：可以通过 HTTP 进行传输，无需 websocket 支持）
- 如果您使用 Nginx、Apache 等反向代理，请确保已配置 websocket 支持。
- 如果您使用端口映射、端口转发、CDN、API 网关等服务，请确保您的服务支持并已启用 WebSocket。
我的 Midjourney 代理格式频道一直在转圈或显示错误信息 please provide available notify url
- 如果一直在转圈，请确保您的 Midjourney 代理服务正在运行，并且已配置正确的上游地址。
- Midjourney 填写频道类型时，请使用 Midjourney，而非 OpenAI（不知道为什么很多人填写 OpenAI 类型格式，然后反馈为什么是空响应，除了 mj-chat 类）。
- 解决这些问题后，请检查系统设置中的 后端域名 是否已正确配置。如果未设置，可能会导致 Midjourney 代理服务无法正常运行。
该项目有哪些外部依赖？
- MySQL：存储用户信息、聊天记录、管理员详情等持久化数据。
- Redis：存储用户快速认证信息、IP 速率限制、订阅配额、邮箱验证码等。
- 如果环境未正确设置，可能会导致服务无法运行。请确保您的 MySQL 和 Redis 服务运行顺畅（对于 Docker 部署，您需要手动设置外部服务）。
我的服务器是 ARM 架构，该项目支持 ARM 架构吗？
- 支持。Chat Nio 项目使用 BuildX 构建多架构镜像，因此您可以直接使用 docker-compose 或 docker 运行，无需额外配置。
- 如果您使用构建安装，可以直接在 ARM 机器上编译，无需额外配置。如果在 x86 机器上编译，请使用 GOARCH=arm64 go build -o chatnio 进行交叉编译，并将其上传到 ARM 机器上执行。
如何更改默认的 root 密码？
- 请点击右上角的头像或侧边栏底部的用户框，进入后台管理，在系统设置的常规设置操作栏下点击修改 Root 密码。或者，您也可以选择在用户管理中修改 root 用户的密码。
系统设置中的后端域名是什么？
- 后端域名指的是后端 API 服务的地址，通常为站点地址后跟 /api，例如 https://example.com/api。
- 如果设置为非 SERVE_STATIC 模式，启用前后端分离部署，请将后端域名设置为您的后端 API 服务地址，例如 https://api.example.com。
- 后端域名在此处用于 Midjourney 代理服务的后端回调地址；如果您不需要使用 Midjourney 代理服务，请忽略此设置。
如何配置支付方式？
- Chat Nio 开源版支持卡密发放模式，只需将系统设置中的购买链接设置为您的卡密发放地址。卡密可通过用户管理中的礼品码管理批量生成。
礼品码和兑换码有什么区别？
- 礼品码只能由单个用户绑定一次，并
什么是客户端-服务器分离部署模式？

通常情况下，前端和后端是在同一个服务中，后端可以通过 /api 访问。在客户端-服务器分离部署中，前端和后端分别部署在不同的服务上：前端作为静态文件服务，后端作为 API 服务。
- 例如，前端使用 Nginx（或 Vercel）部署，域名为 https://www.chatnio.net。
- 后端使用 Docker 部署，域名为 https://api.chatnio.net。
你需要手动打包前端并将环境变量 VITE_BACKEND_ENDPOINT 设置为你的后端 URL，例如 https://api.chatnio.net。
要配置后端，设置 SERVE_STATIC=false 以防止其提供静态文件服务。

灵活计费和订阅说明

按需计费（积分），用 云图标 表示，是一种通用的定价模式，10积分固定为1元人民币（CNY）。可以在计费规则的 嵌入模板 中设置自定义兑换率。
订阅是具有每项配额的固定价格计划。用户必须有足够的积分才能订阅（例如，如果用户想订阅一个32元的计划，他们需要至少320积分）。订阅是项目的组合，每个项目定义了涵盖的模型、配额（-1表示无限）、名称、ID、图标等。在订阅管理部分中进行管理，你可以启用订阅、设置价格、编辑每个订阅级别的项目，并从其他级别导入项目。
订阅支持三个预定义层级：普通用户（0）、基础订阅（1）、标准订阅（2）、专业订阅（3）。订阅级别作为用户组，可以在渠道管理中配置，选择哪些用户组可以访问这些模型。
可以管理订阅的配额，包括是否允许 API 转发（默认关闭）。

用户配额不足的最低积分请求检测

为防止滥用，如果积分请求低于最低阈值，将返回积分不足的错误消息。高于或等于最低值的请求将正常处理。
模型的最低请求积分规则：
- 免费模型没有限制。
- 每次使用的模型至少需要一个请求积分（例如，如果模型每次使用费用为0.1积分，最低为0.1积分）。
- 基于 Token 的弹性计费模型的最低请求为1K输入 Token 价格加1K输出 Token 价格（例如，如果1K输入 Token 费用为0.05积分，1K输出 Token 费用为0.1积分，最低为0.15积分）。

设置 DuckDuckGo API 的注意事项
- 首先，感谢作者 Binjie 提供的 duckduckgo-api 项目，为 Chat Nio 提供了连接搜索功能（提示实现）。
- DDG API 服务需要自行搭建。Binjie 作者的默认站点经常用完配额。请自行搭建，并在系统设置的网络设置中进行设置。
- DuckDuckGo 无法在中国的网络环境中使用，请使用代理或海外服务器来搭建 DDG API 端点。
- 部署成功后，请测试 https://your.domain/search?q=hi，简单测试设置是否成功。如果无法访问，请检查你的 DDG API 服务是否正常运行，或寻求原项目的帮助。
- 部署成功后，请前往系统设置的网络设置，设置你的 DDG API 端点地址（不要添加 /search 后缀），默认最大结果数量为 5（结果设置为 0 或负数时，默认取 5）。
- 启用后，你可以在聊天中正常使用连接搜索。如果仍然无法使用，通常是模型问题（例如，GPT-3.5 有时无法理解）。
- 此连接搜索通过预设实现，意味着它可以保证所有模型都能支持的通用功能。兼容性无法保证敏感性。它不依赖于模型功能调用。支持连接的其他模型可以选择直接关闭此功能。
为什么我的 GPT-4-All 和其他反向模型无法使用上传文件中的图像？
- 上传的模型图像是 Base64 格式。如果反向引擎不支持 Base64 格式，请使用 URL 直接链接而不是上传文件。
如何启动严格的跨域检测？
- 通常，后端对所有域名开放跨域请求。如果没有特定需求，则无需启用严格的跨域检测。
- 如果需要启用严格的跨域检测，可以在后端环境变量中配置 ALLOW_ORIGINS，例如 ALLOW_ORIGINS=chatnio.net,chatnio.app（不需要添加协议前缀，也不需要手动添加 www 解析，后端会自动识别并允许跨域）。这样就会支持严格的跨域检测（例如 http://www.chatnio.app*，*https://chatnio.net 将被允许，其他域名将被拒绝）。
- 即使启用了严格的跨域检测，/v1 接口仍然会允许所有域名的跨域请求，以确保中转 API 的正常使用。
如何使用模型映射功能？
- 渠道内的模型映射格式为 [from]>[to]，映射之间用换行符隔开，from 是请求的模型，to 是实际上游的模型，且需要实际被上游支持。
- 例如，我有一个反向渠道，填写 gpt-4-all>gpt-4，那么当我的用户从该渠道请求 gpt-4-all 模型时，后端将模型映射为 gpt-4，以便从支持 gpt-4 和 gpt-4-all 的上游请求 gpt-4（本质上 gpt-4 和 gpt-4-all 都是 gpt-4）。
- 如果我不希望我的反向渠道影响 gpt-4 渠道组，我可以在前面加上 !gpt-4-all>gpt-4，此时渠道 gpt-4 将被忽略，并且该渠道只支持一个模型 gpt-4-all（但本质上是 gpt-4）。