LLM-Zoo

LLM-Zoo 项目概述

LLM-Zoo 是一个旨在收集和整理各类大型语言模型（LLMs）的项目。自从 ChatGPT 推出以来，世界上的语言模型呈现出多样化的发展趋势，就像发现了新的“动物物种”一样。因此，LLM-Zoo 项目如同建立了一座“动物园”，用来汇集这些语言模型，为研究者和开发者提供一个全面的信息库。

项目目标

LLM-Zoo 项目主要收集以下关于开源和闭源大型语言模型的信息：

• 发布时间
• 模型规模
• 支持的语言
• 应用领域
• 训练数据
• 资源链接（如 GitHub、HuggingFace、示例网站、相关论文及官方博客）

通过集成这些信息，LLM-Zoo 希望为用户提供一个集中化的平台，让大家能够方便查阅和了解当前流行的语言模型。

发布和更新

项目在 2023 年 5 月 3 日首次发布。团队承诺将定期更新仓库，以跟踪最新的模型动态。此外，项目鼓励社区贡献，欢迎大家通过提交 issue 或 pull request 来添加新的模型或更新已有模型的信息。

开源语言模型

LLM-Zoo 包含了丰富的开源语言模型信息。这些模型包括 LLaMA 系列、Alpaca、Vicuna、ChatGLM、Guanaco、Dolly 等，它们支持多种语言和不同领域的应用需求，许多模型在 HuggingFace 上提供下载，并且附有相应的研究论文或博客文章，供用户更深入地了解。

闭源语言模型

项目同样关注闭源的语言模型，如大家熟知的 ChatGPT、Claude、GPT-4、Ernie Bot、Bard 等。这些模型有的是由大型科技公司发布的，尽管无法直接获取代码，但往往提供了在线演示链接和官方博客，帮助用户理解其性能和应用。

待办事项

为了不断改进和完善，LLM-Zoo 有如下待办任务：

• 系统回顾通用训练数据
• 收集各类模型的有趣用例
• 评估模型在不同任务中的表现

LLM-Zoo 项目致力于打造一个信息丰富、不断更新的平台，为自然语言处理领域的研究者、开发者及爱好者带来便利和启发。无论你是想了解最新的模型，还是寻求具体的技术细节，LLM-Zoo 都将是一个值得探索的资源库。