liboai

项目介绍

liboai 是一个简单的、非官方的 C++17 库，专为 OpenAI API 设计。它提供了一套简化的方法和类，帮助开发者轻松访问 OpenAI 的端点。这个库可以视作 OpenAI 的 Python 库 openai 的一种精神移植，因为它们的结构非常类似，只有少数例外。

功能特点

• ChatGPT：支持与 ChatGPT 的互动。
• 音频处理：处理与音频相关的任务。
• Azure：集成了 Azure 的支持。
• 函数调用：使用 OpenAI 的 API 创建和调用函数。
• 图像处理(DALL·E)：生成和处理图像。
• 模型管理：访问和管理各种 AI 模型。
• 文本完成功能：使用模型进行文本补全。
• 文本编辑功能：对文本进行编辑和调整。
• 嵌入功能：生成并处理文本嵌入。
• 文件管理：处理和管理文件。
• 微调功能：对模型进行细致调整以适应特定任务。
• 内容审核：提供对内容的审核功能。
• 异步支持：支持异步任务执行。

使用方法

以下展示了如何在 Python 和 C++ 中使用 liboai 或相应的 Python 库生成 DALL-E 图像的示例。通过列出的代码片段可以看到，liboai 与 Python 版本在使用风格上的相似之处。

在 Python 中生成 DALL-E 图像

import openai
import os

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
response = openai.Image.create(
    prompt="A snake in the grass!",
    n=1,
    size="256x256"
)
print(response["data"][0]["url"])

在 C++ 中生成 DALL-E 图像

#include "liboai.h"

using namespace liboai;

int main() {
  OpenAI oai;
  oai.auth.SetKeyEnv("OPENAI_API_KEY");
	
  Response res = oai.Image->create(
    "A snake in the grass!",
    1,
    "256x256"
  );

  std::cout << res["data"][0]["url"] << std::endl;
}

运行上述代码会输出生成的图像 URL，结果可能类似于以下演示图像。

请注意，上述 C++ 示例是一个最小化例子，未确保异常安全。欲获取更多详细且异常安全的代码示例，请查阅官方文档。

依赖

为了让 liboai 有效运行，它依赖于以下两个主要组件：

• nlohmann-json：用于处理 JSON 数据。
• cURL：用于网络请求。

如果使用提供的解决方案构建此库，建议通过 vcpkg 安装这些依赖。

文档

欲了解详细文档和更多代码示例，请参阅库的官方文档。

贡献指南

人工智能是一个令人兴奋且变化迅速的领域。如果您希望在此领域发挥作用，把 AI 的力量交到普通用户手中，欢迎通过提交拉取请求来贡献新代码和功能。如果您在使用库过程中遇到问题，或想要建议新功能，可以直接联系开发者或者在 GitHub 上提出问题。

请注意，所有的拉取请求应定位于 dev 分支，经测试后再合并至 main 分支。