项目介绍：OpenGPT
OpenGPT 是一个框架，专门用于创建基于地面指令的数据集，并训练可以进行对话的领域专家大型语言模型（LLMs）。该项目致力于为特定领域，如医疗健康，开发出色的对话模型。
NHS-LLM：专为医疗健康设计的对话模型
NHS-LLM 是一个针对医疗健康领域的对话模型，使用 OpenGPT 训练而成。该模型所使用的所有医疗数据集都是通过 OpenGPT 创建的。这些数据集在 OpenGPT 中被精心研发，用于在医疗健康领域提供更准确和专业的对话支持。
可用数据集
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NHS UK 问答数据集：包含24,665对问答，使用来自 NHS UK 官网的数据生成。用户可以在此处下载。
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NHS UK 对话数据集：包含2,354个独特对话，也是使用 NHS UK 官网上的数据生成。下载链接。
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医疗任务/解决方案数据集：使用 GPT-4 生成的4,688对任务解决方案。下载链接。
所有数据集均可在 /data 文件夹中找到。
安装指南
要安装 OpenGPT，请执行以下命令：
pip install opengpt
如果您正在使用 LLaMA 模型，还需要额外安装一些必备组件：
pip install -r ./llama_train_requirements.txt
使用教程
关于如何制作适用于医疗健康的小型对话 LLM 的详细教程，请参阅Google Colab 的演示示例。
如何使用
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收集基础数据集：首先 在某一领域收集基础数据。例如可以从 NHS UK 收集所有疾病的定义样本数据。
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编辑训练配置：修改训练配置文件，添加您想用于训练的数据集。
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训练模型：使用训练笔记本训练新的数据集，或者运行训练脚本。
如有问题，请访问我们的讨论论坛。
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