
从电子健康记录中提取信息并链接到生物医学术语库
MedCAT是一款用于从电子健康记录(EHR)中提取信息并将其链接到生物医学术语库(如SNOMED-CT和UMLS)的工具。它支持多个模型,包括UMLS小型模型、完整的SNOMED国际模型和荷兰UMLS模型等。用户可以通过UMLS用户认证下载最新的模型包。项目持续更新,新增功能包括医疗文本否定检测和患者时间线深度生成建模。此外,还发布了多篇相关研究论文。安装简单,可选择支持GPU或CPU。

医疗大语言模型助力临床决策支持

模型在医疗信息检索和分类中的应用

在医学领域提升大型语言模型性能的创新方法

用于生物医学语义检索的文本嵌入模型

基于PubMed数据的医学文献智能排序模型

生物医学文章嵌入模型

医疗行业自然语言处理资源汇总,包括评测、数据集和预训练模型

为医疗临床文本优化的BERT模型

日语医疗文档命名实体识别模型

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