Awesome-Super-Resolution

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全面收录超分辨率技术研究资源

项目提供了丰富的超分辨率技术资源,包括按年份和主题分类的论文列表、数据集和代码仓库。内容涵盖2014年至2024年的研究成果,包括传统方法、深度学习方法、非深度学习方法以及超分辨率研讨会论文。资源库还收录了超分辨率调查报告,并设有快速导航功能,为研究人员和开发者提供便捷的资源检索体验。

超分辨率深度学习图像处理论文列表GitHubGithub开源项目

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超级超分辨率(持续更新中)

收集一些超分辨率相关的论文、数据和仓库。

论文

深度学习方法

注意此表格参考自这里

2024

更多年份的论文, 请查阅快速导航

标题模型发表时间代码关键词
噪声引导下的图像超分辨率早期训练优化ECOAAAI24codeSISR, 训练优化
图像超分辨率的转换:基于ConvFormer的高效方法CFSRarxivcode
基于帧间帧内注意力蒙版的视频超分辨率TransformerMIA-VSRarxivcode
基于对称视觉注意网络的高效图像超分辨率SVANarxiv
只需一步即可:通过尺度蒸馏实现快速且稳定的扩散超分辨率YONOS-SRarxiv
更多细节:基于专家挖掘的高效图像超分辨率SeemoRearxivcode高效超分辨率
SAM-DiffSR:基于结构调制扩散模型的图像超分辨率SAM-DiffSRarxivcode
CAMixerSR:只有细节需要更多"关注"CAMixerSRCVPR24code
SeD:基于语义感知判别器的图像超分辨率SeDCVPR24code
基于文本引导的可探索图像超分辨率-CVPR24
低分辨率引导:通过自监督学习提高超分辨率的泛化能力LWayCVPR24code
APISR:基于动画制作启发的真实世界动画超分辨率APISRCVPR24code
XPSR:基于跨模态先验的扩散式图像超分辨率XPSRarxivcode
超越局部窗口的限制:自适应Token字典的高级超分辨率TransformerATDCVPR24code
通过学习先验提升基于流的生成式超分辨率模型FlowSR-LPCVPR24code
使用潜在扩散模型和隐式神经解码器进行任意尺度的图像生成和上采样-CVPR24
CasSR:激活真实世界图像超分辨率的图像威力CasSRarxiv
VmambaIR:基于视觉状态空间模型的图像修复VmambaIRarxivcode
用于任意尺度超分辨率的双层可变形隐式表示学习DDIRarxiv
激活图像超分辨率中的更广泛区域MMAarxiv
基于空间变化核细化和扩散模型的自适应多模态融合用于盲目超分辨率SSRarxiv
AddSR:利用对抗性扩散蒸馏加速基于扩散的盲目超分辨率AddSRarxivcode
图像超分辨率以外的图像识别:基于任务驱动感知损失SR4IRCVPR24code
RefQSR:用于图像超分辨率网络的参考量化RefQSRTIP
DeeDSR:面向真实世界图像超分辨率的基于退化感知的稳定扩散DeeDSRarxivcode
用于视频超分辨率的扩散模型的时空自适应和时间一致性学习SATeCoCVPR24
CFAT:解锁三角窗用于图像超分辨率CFATCVPR24code
基于自适应现实引导扩散的无失真超分辨率SARGDarxivcode
DeeDSR:面向真实世界图像超分辨率的基于退化感知的稳定扩散DeeDSRarxivcode
基于扩散模型的视频插值VIDIMCVPR 2024web
基于多粒度混合先验的知识蒸馏用于图像超分辨率MiPKDarxiv
AdaBM:面向图像超分辨率的动态比特分配AdaBMCVPR24code
基于协作反馈判别传播的视频超分辨率CFDVSRarxivcode
重塑用于多对比MRI超分辨率的扩散模型DiffMSRCVPR24code
LIPT:延迟感知图像处理TransformerLIPTarxiv
MTKD:用于图像超分辨率的多教师知识蒸馏MTKDarxiv
OmniSSR:使用稳定扩散模型的零样本全向图像超分辨率OmniSSRarxiv
用于高效超分辨率的部分大内核卷积神经网络PLKSRarxivcode
VideoGigaGAN: 面向细节丰富视频超分辨率VideoGigaGANarxivweb
一种用于无监督盲目图像超分辨率的动态核心先验模型DKPCVPR24code
用于计算最优连续图像表示的潜在调制函数LMFarxivcode
图像超分辨率数据集修剪研究ICANN 2024
CDFormer: 当退化预测拥抱扩散模型用于盲目图像超分辨率CDFormerCVPR24code
基于自适应定向梯度卷积的高效实时图像超分辨率ERealSR-DGPNetarxivcode
Inf-DiT: 使用内存高效扩散变换器对任意分辨率图像进行放大Inf-DiTarxivcode
双边事件挖掘和互补用于事件流超分辨率BMCNet-ESRCVPR24code
基于多尺度扩散的频域细化超分辨率FDDiffarxiv
探讨图像超分辨率中的低通滤波行为LPFInISRICML24code
扩散模型是否优于GAN用于图像超分辨率?gan_vs_diff_srarxivcode
图像恢复中的感知公平性arxiv
PatchScaler: 一种高效的独立补丁扩散模型用于超分辨率PatchScalerarxivcode
基于图神经网络的图像处理: 突破超分辨率刚性IPGCVPR24code

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